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搜索资源列表

  1. Google NLP BERT-Base中文模型2018-11-03发布版本

  2. Google NLP（自然语言处理） BERT-Base中文模型2018-11-03发布版本，国内无法直接下载，上传百度云盘下载地址及提取码分享给大家

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-30
    • 文件大小：76
    • 提供者：youzuo

  1. 微博情感分析语料.rar

  2. 谷歌Google 中文BERT中文预训练模型 chinese_L-12_H-768_A-12.zip。BERT本质上是一个两段式的NLP模型。第一个阶段叫做：Pre-training，跟WordEmbedding类似，利用现有无标记的语料训练一个语言模型。第二个阶段叫做：Fine-tuning，利用预训练好的语言模型，完成具体的NLP下游任务。可以测试对这个语料库进行分析。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010243662

  1. chinese_L-12_H-768_A-12.zip

  2. 人工智能—机器学习—深度学习—自然语言处理（NLP）——BERT中文预训练模型，使用绝大部分场景，不同领域也可使用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：381681664
    • 提供者：weixin_43850384

  1. bert中文NLP模型

  2. 该模型为谷歌使用大量tpu训练的bert模型，一个tpu性能要比最强大的gpu强，训练的bert模型用处nlp，通常训练nlp模型时用该模型为预训练模型

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-23
    • 文件大小：381681664
    • 提供者：weixin_41950924

  1. DeepNER:天池中药说明书实体识别挑战冠军方案；中文命名实体识别； NER; BERT-CRF＆BERT-SPAN＆BERT-MRC； Pytorch-源码

  2. 中文-DeepNER-Pytorch 天池中药说明书实体识别挑战冠军方案开源 贡献者： zxx飞翔​​的鱼： : 我是蛋糕王： : 数青峰： : 后续官方开放数据集后DeepNER项目会进行优化升级，包含完整的数据处理，训练，验证，测试，部署流程，提供详细的代码注释，模型介绍，实验结果，提供更普适的基础预训练的中文命名实体识别方案，开箱即用，欢迎星级！ （代码框架基于火炬和变压器，框架进行性，解耦性，易读性较高，很容易修改迁移至其他NLP任务中） 环境 python3 . 7 p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42116805

  1. EssayKiller_V2:基于开源GPT2.0的初代创作型人工智能|可扩展，可进化-源码

  2. 随笔杀手 通用型议论文创作人工智能框架，仅限交流与科普。 Bilibili视频地址： : 项目简介 EssayKiller是基于OCR，NLP领域的最新模型所构建的生成式文本创作AI框架，当前第一版finetune模型针对高考作文（主要是议论文），可以有效生成符合人类认知的文章，大量文章经过测试可以达到正常高中生及格作文水平。 项目作者 主页1 主页2 主页3 图灵的猫 致谢 感谢作者提供GPT-2中文预训练框架与数据支持。感谢， ， ， ， ， ， ， ， 的参与和支持 框架说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：218103808
    • 提供者：weixin_42102272

  1. harley_the_bot:伯特驱动的机器人可以帮助您识别用户-源码

  2. 由bert驱动的机器人可以帮助您识别用户。 概述 该项目的目标是确定使用“ SunXiaoChuan”模式发布消息的用户。 背景 2019年11月，一波名为``孙小川258''的巨魔军队到达了Twitter中国用户。 他们来自哪里，他们的组织方式和背景是未知的。 但是，它们具有非常相似的语言行为。 这是学习如何将NLP与深度学习结合使用以识别它们的绝好机会。 训练数据集 来自“孙晓川”及其关注者网络的20,000条推文。 来自普通Twitter用户的20,000条推文。 搜寻器脚本是tools

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_42109125

  1. tianchi_bert_nlp：天池NLP中文预训练模型泛化能力挑战赛的配套代码-源码

  2. 使用说明 找个预训练的bert丢数据/ pre_model_dir文件夹，然后运行main.py就可以了 模型下载地址 项目介绍： : 代码说明地址：（或者直接下载本地的notebook） 文件树 ├── BertRCNN # 模型文件 │   ├── args.py # 模型的默认参数，不用管它 │   └── BertRCNN.py # 模型 ├── config.py # 配置文件，看看你想改啥，最好不要动文件 ├── data # 原始数据 │   ├── NLP_A_Da

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42131633

  1. albert_zh：用于自我监督学习语言表示的精简BERT，海量中文预训练ALBERT模型-源码

  2. albert_zh 使用TensorFlow实现的实现 ALBert基于Bert，但有一些改进。 它以30％的参数减少，可在主要基准上达到最先进的性能。 对于albert_base_zh，它只有十个百分比参数与原始bert模型进行比较，并且保留了主要精度。 现在已经提供了针对中文的ALBERT预训练模型的不同版本，包括TensorFlow，PyTorch和Keras。 海量中文语料上预训练ALBERT模型：参数充分，效果更好。预训练小模型也能拿下13项NLP任务，ALBERT三大改造登顶G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：992256
    • 提供者：weixin_42176827

  1. fastNLP：fastNLP：模块化和可扩展的NLP框架。 目前仍在孵化中-源码

  2. 快速NLP fastNLP是一种轻量级的自然语言处理（NLP）工具包，目标是快速实现NLP任务以及内置复杂模型。 fastNLP具有如下的特性： 统一的Tabular式数据容器，简化数据预处理过程； 内置多种数据集的Loader和Pipe，省去预先代码； 各种方便的NLP工具，例如嵌入式加载（包括ELMo和BERT），中间数据缓存等； 部分的自动下载； 提供多种神经网络组件以及复现模型（包括中文分词，命名实体识别，句法分析，文本分类，文本匹配，指代消解，摘要等任务）； Trainer提供多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42116794

  1. All4NLP：全部用于NLP，尤其是中文-源码

  2. All4NLP 框架和工具包 使用PyTorch深度学习NLP 文本分类器，序列标记器，联合意图插槽模型和上下文意图插槽模型 C ++服务器示例 NER，POS，感官消歧和分类 在PyTorch之上 Seq2Seq建模 在PyTorch之上 文本标签，分类，预培训 在Tensorflow之上 NLP工具包 在Tensorflow之上 在火炬之上 速度，生产系统使用 教育和研究工具 学习和探索NLP概念 在NLTK之上 快速原型 应用程序不需要高性能 快速 精简 准备生产 分词器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42109925

  1. text_classification：具有深度学习功能的各种文本分类模型等-源码

  2. 文字分类 该存储库的目的是通过深度学习探索NLP中的文本分类方法。 更新： 中文语言理解评估基准（ ）：用一行代码运行10个任务和9个基准，并进行详细的性能比较。 释放预训练模型使用30G +中国原始语料库，xxlarge，xlarge等进行中文培训，目标是与中国国庆日2019年10月7日的最新汉语表演相匹配！ Google的BERT使用语言模型的预训练在NLP的10多个任务上取得了最新的成果，然后 微调。 介绍 它具有用于文本分类的各种基准模型。 它还支持多标签分类，其中多标签与句子或

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42132056