阿尔伯特·中国人 前言 这次的albert某种程度上可能会导致bert本质上有所重叠，恰逢中文预训练模型出来，还是按照之前的数据来做NER方面的fine-tune PS：移步传统模型 资源资源 文件 配置 下载albert中文模型，这里使用的是base 将模型文件夹重命名为albert_base_zh，加入项目中 运行python albert_ner.py --task_name ner --do_train true --do_eval true --data_dir data --voc

伯特·中国人 前言 使用预训练语言模型BERT做中文NER尝试，微调BERT模型 PS：移步最新模型 代码参考 使用方法 从下载bert源代码，存放在路径下bert文件夹中 从下载模型，放置在checkpoint文件夹下 使用BIO数据标注模式，使用人民日报经典数据 培养： python BERT_NER.py --data_dir=data/ --bert_config_file=checkpoint/bert_config.json --init_checkpoint=checkpoint