关于微调BERT的稳定性：误解，解释和强大的基准 Marius Mosbach，Maksym Andriushchenko，Dietrich Klakow 萨尔大学和EPFL 该存储库包含有关“。它是（v2.5.1）的分支。 抽象的 微调经过预训练的基于变压器的语言模型，例如BERT，已成为控制各种NLP基准排行榜的一种普遍做法。尽管微调模型具有强大的经验性能，微调还是一个不稳定的过程：使用多个随机种子训练同一模型可能会导致任务性能产生较大差异。先前的文献（Devlin等人，2019; Lee