Google的bert提出的有关语言理解的想法：训练TextCNN 目录 1.引言 2.性能 3.用法 4.样本数据，数据格式 5.对用户的建议 6.BERT的简短描述 7.作者对BERT的详细描述 8，预训练语言理解任务 9，环境 10.实施细节 11，更好地理解变压器和BERT的问题 12，玩具任务 13.多标签分类任务 14.TODO列表 15，结论 16，参考文献 介绍 预训练就是您所需要的！ BERT最近在10多个nlp任务上取得了最新的技术成果。 这是用于语言理解的深度双向变压器