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  2. 数据挖掘 传统大数据分析工具以Hadoop,Spark为代表,集成集成的技术框架,对用户来说又重又笨又不灵活,难以维护和驾驭,国际和国内的敏捷型BI工具在对接时又面临性能本项目独辟蹊径,以阿里开源的DataX为ETL工具,以列式数据库ClickHouse做为中间数据存储源,通过视图关联构建大数据集,解决亿万级数据的即时分析性能,再辅以强大的数据可视化设计前端,通过用户自定义菜单和模板进行呈现,实现用户的自助式分析和探索。 通过灵活的预警功能,设置一些自定义的监控指标,当监控指标超过异常值时,系统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:80740352
    • 提供者:weixin_42173218