共享单车 项目概况 Tableau是功能强大的数据分析工具，可为非技术人员和技术人员提供易于理解的仪表板。 Tableau可视化为分析人员提供了一种讲述清晰故事并轻松与他人共享该故事的方法。 该项目将使用纽约市cityBike上的数据集，这将有助于为潜在的自行车共享公司创建业务建议。 结果 Tableau公共链接 用户结帐时间 几乎所有自行车一次的检查时间都少于一个小时，大多数骑行时间约为5分钟。 性别结帐时间 大多数自行车都是由男性骑手检查的。 平日每小时每小时的出行次数 在工作日通勤时间（

使用纽约市CitiBike数据进行单车共享 使用Tableau对2019年8月以来纽约市CitiBike自行车共享数据进行的分析 概述 可以完整了解Tableau的故事。 该项目的框架是分析纽约市CitiBike的单车共享数据，以向希望在爱荷华州得梅因市开始单车共享计划的投资者介绍。 得梅因（Des Moines）离纽约市的喧嚣还有很长的路要走，但这种分析可能有助于回答一些关键问题： 谁使用Bikeshare计划？ 哪个城市的自行车共享使用量最多？ 自行车什么时候使用得最多和最少？ 自

花旗-共享单车 Tableau Python熊猫 统计分析概述 该项目使用Python Pandas库处理数据集，并将干净数据导出到Tableau中进行分析。 进行数据可视化以进行自行车旅行分析，以使投资者确信在得梅因的这种自行车共享计划是一项可靠的业务建议。 下面的分析准备吸引投资者考虑。 结果 大多数自行车使用者只使用自行车少于30分钟。 与其他两个性别相比，男性用户的自行车使用率更高。 可以注意到，大多数用户都喜欢在清晨（6 AM〜9 AM）或下午晚些时候（4 PM〜7 PM）骑