揭秘优化偏见 最近，我正在与朋友们一起进行一项附带项目，以此来尝试对IMDB数据集进行情感分析。 我们正在处理的数据集由安德鲁·马斯（Andrew Maas）策划，其中包含50,000条电影评论（可在找到）。 使用500组的意见（满分50000）训练集训练我们的模型后，我们评估模型，通过优化max_df超参数（这是用来检测和过滤停用词）的了的，正规化（C）超参数模型并通过交叉验证详尽地寻找最佳超参数。 结果显示在下表中： 该模型似乎在训练集上过拟合，因此训练精度（ mean_train_sc