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搜索资源列表

  1. java-bloomfilter

  2. 布隆过滤器，是一个有效利用空间的概率数据结构，用来测试一个元素是否是一个集合的成员。元素可以被添加，但不能被删除（可以用计数过滤处理）。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-12-09
    • 文件大小：16384
    • 提供者：westpointspace

  1. bloomfilter简介

  2. bloomfilter布隆过滤器 海量数据处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：992256
    • 提供者：xiangxiang2011

  1. bloomFilter实现海量字符串查找

  2. 布隆过滤器实现的海量字符串查找，从一百万Email地址中查找给定的一百个是否存在

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-11-23
    • 文件大小：4096
    • 提供者：comeonweina

  1. C++网络爬虫项目

  2. WEBCRAWLER 网络爬虫实训项目 1 WEBCRAWLER 网 络 爬 虫 实 训 项 目 文档版本： 1.0.0.1 编写单位： 达内IT培训集团 C++教学研发部 编写人员： 闵卫 定稿日期： 2015年11月20日 星期五WEBCRAWLER 网络爬虫实训项目 2 1. 项目概述 互联网产品形形色色，有产品导向的，有营销导向的，也有技术导向的，但是 以技术见长的互联网产品比例相对小些。搜索引擎是目前互联网产品中最具技 术含量的产品，如果不是唯一，至少也是其中之一。 经过十几年的发展

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq15690515

  1. Go-布隆过滤器的一个Go实现参考bloomfilter.js

  2. 布隆过滤器的一个Go实现，参考bloomfilter.js

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-14
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 介绍Bloom Filter（布隆过滤器）原理、实现及具体应用

  2. 介绍Bloom Filter（布隆过滤器）原理、实现及具体应用，包含9个不同PPT及PDF文档资料，对Bloom Filter感兴趣、想学习的同学可以下载查看下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：kphf1995cm

  1. test-bloomfilter.zip

  2. 分布式环境中使用 redis 实现布隆过滤器的两种方式，使用 官方Redisson 实现，使用原始lua 脚本实现，运行环境使用 springboot 的环境

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：50176
    • 提供者：qq_37012496

  1. 布隆过滤器(Bloom Filter)的Java实现方法

  2. 下面小编就为大家带来一篇布隆过滤器(Bloom Filter)的Java实现方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-01
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38742571

  1. python实现布隆过滤器及原理解析

  2. 布隆过滤器( BloomFilter )是一种数据结构，比较巧妙的概率型数据结构（probabilistic data structure），特点是高效地插入和查询，可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者可能存在”。这篇文章主要介绍了python实现布隆过滤器 ,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38677648

  1. 浅谈用Python实现一个大数据搜索引擎

  2. 搜索是大数据领域里常见的需求。Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者。本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能，试图让大家理解大数据搜索的基本原理。 布隆过滤器 （Bloom Filter） 第一步我们先要实现一个布隆过滤器。 布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法，它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中，那么它可以以很快的速度返回目标不存在。 让我们看看以下布隆过滤器的代码： class Bloomfilter

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：193536
    • 提供者：weixin_38726407

  1. 布隆过滤器(bloom filter)及php和redis实现布隆过滤器的方法

  2. 引言 在介绍布隆过滤器之前我们首先引入几个场景。 场景一 在一个高并发的计数系统中，如果一个key没有计数，此时我们应该返回0，但是访问的key不存在，相当于每次访问缓存都不起作用了。那么如何避免频繁访问数量为0的key而导致的缓存被击穿？ 有人说， 将这个key的值置为0存入缓存不就行了吗？确实，这是一个好的方案。大部分情况我们都是这样做的，当访问一个不存在的key的时候，设置一个带有过期时间的标志，然后放入缓存。不过这样做的缺点也很明显，浪费内存和无法抵御随机key攻击。 场景二 在一个黑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_38657376

  1. fastBloomFilter:一个纯净，简单，快速的python Bloom过滤器-源码

  2. 简单快速的pythonic bloomfilter 摘自维基百科：“布隆过滤器是一种节省空间的概率数据结构，由伯顿·霍华德·布鲁姆（Burton Howard Bloom）在1970年提出，用于测试元素是否为集合的成员。可能会出现错误的正匹配，但不会出现错误的否定匹配–换句话说，查询返回“可能在集合中”或“绝对不在集合中”元素可以添加到集合中，但不能删除（尽管可以通过“计数”过滤器解决）；元素更多集合中添加的值，则误报的可能性就更大。” 该过滤器支持： - Saving, reloading

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_42171132

  1. demo-redis-bloom.zip

  2. Maven项目：Spring Boot之Redis之布隆过滤器(BloomFilter)示例代码

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：7168
    • 提供者：sjy_2010

  1. 【技术分享】Bloomfilter布隆过滤器.pptx

  2. Bloomfilter布隆过滤器技术分享PPT。 介绍了布隆过滤器的使用方法与适用场景等。 适合用于技术分享。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：xue_xiaofei

  1. python实现布隆过滤器及原理解析

  2. 在学习redis过程中提到一个缓存击穿的问题， 书中参考的解决方案之一是使用布隆过滤器， 那么就有必要来了解一下什么是布隆过滤器。在参考了许多博客之后， 写个总结记录一下。 一、布隆过滤器简介 什么是布隆过滤器？ 本质上布隆过滤器( BloomFilter )是一种数据结构，比较巧妙的概率型数据结构（probabilistic data structure），特点是高效地插入和查询，可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者可能存在”。 相比于传统的 Set、Map 等数据结构，它更高效、占用空间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：394240
    • 提供者：weixin_38675341

  1. 布隆过滤器+CBF scala实现+代码详解

  2. 文章目录简介BloomFilterBloomFilter的简单优化改进BloomFilterspark 的布隆过滤器scala实现BF、CBF 简介 布隆过滤器可以说是在大数据的处理算法方面经常使用的基础算法。 在这方面我看了很多的博客，确实看到了很多很详细的解释和总结，但是都是零散的，没有很全面的在原理和实现，以及实现代码的解析等方面做的很全面的。所以我将我自己整理的东西很完整的和大家分享。 其中在实际的使用和实现方面，我会增加spark的实现，以及scala的BF和CBF的两个简单的demo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：113664
    • 提供者：weixin_38612437

  1. Python搜索引擎实现原理和方法

  2. 如何在庞大的数据中高效的检索自己需要的东西？本篇内容介绍了Python做出一个大数据搜索引擎的原理和方法，以及中间进行数据分析的原理也给大家做了详细介绍。 布隆过滤器 （Bloom Filter） 第一步我们先要实现一个布隆过滤器。 布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法，它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中，那么它可以以很快的速度返回目标不存在。 让我们看看以下布隆过滤器的代码： class Bloomfilter(object): A

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：190464
    • 提供者：weixin_38673812

  1. python使用布隆过滤器的实现示例

  2. 使用库pybloom_live from pybloom_live import ScalableBloomFilter,BloomFilter # 可自动伸缩的布隆过滤器 bloom = ScalableBloomFilter(initial_capacity=100,error_rate=0.001) # 添加内容 bloom.add('daqi') print('daqi'in bloom) # 定长的布隆过滤器 bloom1 = BloomFilter(capacity=10000)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38703823