注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. sas程序（多元线性回归方程拟合和残差分析）

  2. 通过sas软件，拟合出多元线性回归方程，接着求出其残差、学生化残差、杠杆量等，进而求出学生化残差，画出QQ图，画出残差图，最后进行BOX-COX变换。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-28
    • 文件大小：3072
    • 提供者：xuxiameng

  1. box-cox转换的方法介绍和操作说明

  2. box-cox的详细说明，并利用Minitab对box-cox转换的操作步骤

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：kaikaituzi

  1. Box-Cox变换的matlab程序

  2. Box-Cox变换是一基于极大似然法的幂转换模型，有一个待定参数，此程序是求解此参数的matlab算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-16
    • 文件大小：530
    • 提供者：heroyll87

  1. BoxCox-变换方法及其实现运用

  2. Box和Cox在1964年提出的变换可以使线性回归模型满足线性性、独立性、方差齐性以及正态性的同时，又不丢失信息，此种变换称之为Box—Cox变换。 进行boxcox转换，以及逆变换

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mikemao1

  1. 特征工程.ipynb

  2. 异常处理： 通过箱线图（或 3-Sigma）分析删除异常值； BOX-COX 转换（处理有偏分布）； 长尾截断； 特征归一化/标准化： 标准化（转换为标准正态分布）； 归一化（抓换到 [0,1] 区间）； 针对幂律分布，可以取log 数据分桶： 等频分桶； 等距分桶； Best-KS 分桶（类似利用基尼指数进行二分类）； 卡方分桶； 缺失值处理： 不处理（针对类似 XGBoost 等树模型）；

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：135168
    • 提供者：wjsjjss

  1. 汉江中下游需水模拟方法研究

  2. 汉江中下游需水模拟方法研究，顾文权，邵东国，需水长系列模拟是进行水资源规划与管理的基础，在进行模拟的过程中，需水相关系数是模拟的薄弱环节，本文引入Thomas-Fiering及Box-Cox数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-09
    • 文件大小：537600
    • 提供者：weixin_38621553

  1. 基于Box-Cox Dogit停车需求预测模型

  2. 基于Box-Cox Dogit停车需求预测模型，易武，李硕，本文首先系统总结了目前流行的各种停车需求预测模型。然后根据非集计方法中的随机效用理论，从停车需求是由居民出行引起的基本思

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-20
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38713203

  1. 汉江中下游地区水资源短缺风险分析

  2. 汉江中下游地区水资源短缺风险分析，顾文权，邵东国，调水工程在一定程度上将水资源短缺风险转移给水源区。结合风险理论，应用Thomas-Fiering模型、Box-Cox数据转换模型及自优化模拟调度模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：406528
    • 提供者：weixin_38623080

  1. 统计学JASA文章-The Analysis of Transformed Data.pdf

  2. Recently it was suggested (Bickel and Doksum 1981) that when data are used to select a transformation, the post-transformation analysis of those data may need to be modified considerably from standard form so as to allow for the selection. We argue t

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_20975563

  1. 向人类学习如何抓取：数据驱动的架构 拟人软手自主抓握

  2. 软手是将顺应性元素嵌入其机械设计中的机器人系统。这样可以有效地适应物品和环境，并最终提高其抓握性能。如果与经典的刚性手相比，这些手在人性化操作方面具有明显的优势，即易于使用和坚固耐用。但是，由于缺乏合适的控制策略，它们在自主控制方面的潜力仍未得到开发。为了解决这个问题，在这项工作中，我们提出了一种方法，可以从观察人类策略开始，使软手能够自主地抓握物体。通过深度神经网络实现的分类器将要抓取的物体的视觉信息作为输入，并预测人类将执行哪些操作来实现目标。因此，此信息用于从一组人类启发的原语中选择一个，

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：560128
    • 提供者：qq_16481211

  1. Algorithms for hyper-parameter optimization

  2. Algorithms for hyper-parameter optimization.pdf，讲述贝叶斯算法的TPE过程的专业论文The contribution of this work is two novel strategies for approximating f by modeling H: a hier archical Gaussian Process and a tree-structured parzen estimator. These are described in

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：274432
    • 提供者：yangtao_whut

  1. matlab开发-BoxCoxTransformation

  2. matlab开发-BoxCoxTransformation。对数据集进行Box-Cox转换

  3. 所属分类：其它

  1. Transform 3.1：SPSS 的通用数据转换程序

  2. Transform 3.1 是用于数据转换的 SPSS 宏，它提供以下功能：对多个变量计算总分，对多个变量计算平均分，均值中心化，标准化，根据变量分数进行组别编码，特征缩放，反向，经典的正态分布转换，Box-Cox 转换，虚拟编码，构造 Box-Tidwell 交互项，排秩，指数计算，对数计算，取绝对值和四舍五入为整数。其中的大部分功能都可以指定分组变量，在子组内进行转换，并且为大部分转换后的变量提供变量标签。此外，拥有中文版与英文版。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-12-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_44296708

  1. MachineLearninginR:R for Data Science课程的机器学习作业-源码

  2. 机器学习 R for Data Science课程的机器学习作业在本课程中，我们涵盖了概念和R库，以帮助我们在训练机器学习模型和各种机器学习算法之前处理数据问题。 R markdown文件包含用于在R中训练的机器学习算法的代码。在培训之前，我们被告知要检查的几件事情包括： 通过多次插补缺失值 找出我们的数据是否偏斜，以及如何通过不同的变换（Box-Cox，Tukey，对数，立方/平方根变换，数据归一化/标准化）解决偏斜问题 有效线性回归的假设，探索性数据分析的描述性统计量等我们尝试了以下机器学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42165490

  1. ATAforecasting:R的ATAforecasting包-使用Ata方法的自动时间序列分析和预测-源码

  2. ATA预测 使用带有Box-Cox幂变换族和季节性分解技术的Ata方法进行自动时间序列分析和预测。 描述 ATA方法是一种新的替代性预测方法。 该方法替代了两种主要的预测方法：指数平滑法和ARIMA。 如Yapar，G.（2016） ，Yapar G.，Capar，S.，Selamlar，HT，Yavuz，I。（2017） 所述的基于修改后的简单指数平滑的Ata方法和Yapar G.，Selamlar，HT，Capar，S.，Yavuz，I.（2019） 是一种新的单变量时间序列预测方法，为解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：954368
    • 提供者：weixin_42139460

  1. Advanced_Regression_Housing_Price_Prediction：关于Advanced_Regression_Housing_Problem的Kaggle竞赛-源码

  2. 房价，先进的回归技术 该数据取自kaggle。 数据处理 从数据中删除庞大的大纲。 对数-目标变量的转换 特征工程，为我们的数据选择更好的特征。 关联变量的数据关联矩阵。 数据中有许多缺失值，因此我们将按照竞争规则中的规定填充这些值。 标签编码一些分类变量 使用（高度）倾斜特征的Box Cox变换 造型 导入所有必需的库 交叉验证策略定义 使用的基本模型 1，LASSO回归 2，弹性净回归 3，核岭回归 4，梯度提升回归 5，XGBoost 6.LightGBM 堆叠模型 平均基本模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：466944
    • 提供者：weixin_42099070

  1. pmdarima：一个统计库，旨在填补Python时间序列分析功能中的空白，包括R的auto.arima函数的等效项-源码

  2. pmdarima Pmdarima（最初为pyramid-arima ，表示“ py” +“ arima”）是一个统计库，旨在填补Python时间序列分析功能中的空白。 这包括： 相当于R的功能 平稳性和季节性统计检验的集合 时间序列实用程序，例如微分和逆微分 大量内生和外生的变形器和特征器，包括Box-Cox和Fourier转换 季节性时间序列分解 交叉验证实用程序 丰富的内置时间序列数据集，用于原型制作和示例 Scikit学习式管道可整合您的估算器并促进生产 Pmdarima在内部隐藏了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42160376