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  1. 基于神经网络的手写数字识别

  2. 票据手写数字识别方案 步骤一：建立票据模板 模板数据里面包括填写票据金额的位置 步骤二：确定票据方向（0度 或者 180度） 通过hough算法确定票据中间的虚线，从而确定票据的方向，这步已实现 步骤三：定位 根据票据模板以及票据方向确定出手写数字的位置，也就是填写票据金额的位置，然后定位出填写每个数字的大概位置 步骤四：识别 在定位完成之后，在确定出的位置实现对每个手写数字的识别 这一步具体怎么作，还需要下一步的探索。前面三个步骤的实现不难，可以放在一边，先对具体位置的手写数字识别进行研究。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-20
    • 文件大小：1008640
    • 提供者：newbikiki

  1. 基于BP神经网络的手写数字识别系统，Matlab

  2. 基于BP神经网络的手写数字识别系统，基于Matlab开发，实现手写输入板功能，特征提取，模型训练，手写识别等功能。详细使用方法在readme说明文档中。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-06-20
    • 文件大小：197632
    • 提供者：xuyanjie0903

  1. 手写数字识别 神经网络（BP）算法设计与实现

  2. BP神经网络技术，对手写数字进行识别，基于结构的识别法及模板匹配法来提高识别率。绝对的能运行！！如果是觉得我手写的数字图片难看！可以自己画图片来识别！注意使用 Matlab实现的！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-23
    • 文件大小：334848
    • 提供者：yuyezitong

  1. 基于BP神经网络的手写数字识别探讨

  2. 能够实现基于Matlab的手写数字识别 BP神经网络程序

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-06-18
    • 文件大小：197632
    • 提供者：qq110suifeng

  1. BP神经网络实现手写数字识别matlab实现

  2. BP神经网络实现手写数字识别，使用matlab实现。内有测试数据及实验结果，非常适合入门者使用。绝对超值、值5分。0.99MB的文件下载该文档，你不会吃亏。

  3. 所属分类：专业指导

  1. MATLAB基于BP神经网络的手写数字识别代码

  2. 代码主要实现了对手写数字的识别，可通过代码得到识别的错误率，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-08
    • 文件大小：1024
    • 提供者：circleyuanquan

  1. 基于BP神经网络的手写数字识别matlab实现

  2. 本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据，共{0,1,2，……，9}10个类，每个类包含500个数据；然后对图片进行二值化处理，采用patch来对每张image提出特征，最后设计神经网络对特征进行训练，并用得到的net来测试TestingSet，经过调解参数，测试精度可以达到95%左右。整个实现过程是基于matlab语言的，code清晰，明了，简单易懂，绝对值得算法爱好者探究。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-08-22
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：on_theway10

  1. 用BP神经网络实现minist手写数字识别

  2. 包含已分好类的minist数据，利用BP神经网络实现minist手写数字识别

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jisouyin1385

  1. Java实现BP神经网络MNIST手写数字识别

  2. Java实现BP神经网络，内含BP神经网络类，采用MNIST数据集，包含服务器和客户端程序，可在服务器训练后使客户端直接使用训练结果，界面有画板，可以手写数字

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-22
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_35706300

  1. BP神经网络实现手写数字识别matlab实现.zip

  2. BP神经网络实现手写数字识别matlab实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_45453880

  1. BP神经网络实现手写数字识别matlab实现matlab.zip

  2. BP神经网络实现手写数字识别matlab实现matlab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xmlywz007

  1. BP神经网络mnist手写数字识别Python实现

  2. 该程序使用Python实现BP神经网络mnist手写数字识别。压缩包中给出训练好的权重以及偏移量的mat文件，在程序运行后输入mnist文件夹中图片路径的后缀就可以进行预测，如：4/mnist_test_4.png。压缩包给出训练集的mat文件，读者也可以自行训练该神经网络。该程序能够帮助读者理解BP算法实现的细节。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：72351744
    • 提供者：weixin_45652815

  1. 神经网络bp算法实现手写数字识别

  2. 本次练习所用的数据集有5000个训练样本，每个样本对应于20x20大小的灰度图像。这些训练样本包括了9-0共十个数字的手写图像。这些样本中每个像素都用浮点数表示。加载得到的数据中，每幅图像都被展开为一个400维的向量，构成了数据矩阵中的一行。完整的训练数据是一个5000x400的矩阵，其每一行为一个训练样本（数字的手写图像）。数据中，对应于数字"0"的图像被标记为"10"，而数字"1"到"9"按照其自然顺序被分别标记为"1"到"9"。数据集保存在NN_data.mat.

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：23552
    • 提供者：beileiyizhihua

  1. 手写数字识别，基于BP神经网络，matlab，包含详细解释

  2. 基于BP神经网络的手写数字识别算法，实现工具matlab，自己制作的。 两个GUI可视化实现与训练集和测试集，以及图片集。 成功率不是很高，85%左右，可以自己去调整一些参数 内包含视频演示，初学者可以拿来熟悉熟悉以及练练手

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：ck8719

  1. BP神经网络实现手写数字识别matlab实现.zip

  2. 适合初学者使用。内容详细、源码+测试数据 齐全。 BP神经网络实现手写数字识别matlab实现.zip

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：1042432
    • 提供者：hanxiaokuang

  1. BP神经网络实现手写数字识别Python实现，带GUI手写画板

  2. 基于BP神经网络和sklearn的digit数据集编写的手写数字识别demo。带有GUI手写画板，同时还可以根据需要保存手写数字的数据。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-16
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_45293765

  1. Tensorflow实战入门：MNIST手写数字识别

  2. 说在前头 本文是使用BP神经网络中的softmax回归模型实现MNIST手写数字识别，实际上能实现MNIST手写数字识别的神经网络还有CNN（卷积神经网络），下一篇可能会写。 Tensorflow是个什么东西 Tensorflow是一个采用 数据流图，用于数值计算的开源软件库。节点在图中表示数学操作，图中的线则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（Tensor）。 数据流图用“结点”和“线”的有向图来描述数学计算。“节点” 一般用来表示施加的数学操作，但也可以表示数据输入的起点/输出的终

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38726255

  1. ArtificialNeuralNetwork-Handwritten-numeral-recognition:建造BPCNN神经网络并实现手写数字识别-源码

  2. 人工神经网络手写数字识别 建立BP / CNN神经网络并实现手写数字识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：weixin_42137032

  1. -手写-识别：MATLAB自编程实现BP神经网络手写数字识别-源码

  2. -手写-识别：MATLAB自编程实现BP神经网络手写数字识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42174176

  1. BP神经网络实现手写数字输入识别python

  2. BP神经网络实现手写数字输入识别python 代码可以在下面链接中下载： https://gitee.com/cloud_maple/python_machine_learning.git 训练集和测试集都可以在下面链接中下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/1KQuhyM843fEIyeG-87T1QQ 提取码：ln6s 首先，我们需要引入下面两个库 import numpy import scipy.special 然后创建一个神经网络类，类里有三个函数：初始化函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_38694355
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