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搜索资源列表

  1. 改进的bp算法及实例应用(delphi)

  2. 改进的bp神经网络算法及实例应用，delphi源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-27
    • 文件大小：30720
    • 提供者：sunfiner

  1. 基于路径识别的车辆智能控制策略与仿真研究

  2. 本论文以一种竞赛用汽车模型为硬件平台，研究基于路径识别的车辆智能 控制策略和算法，并在计算机上进行基于路径识别的行使模拟，通过自行设计 车辆的硬件、控制策略、控制算法，最终实现了模型车能够在规定路径上自主 识别路线进行行驶。论文的主要研究内容如下： （1）研究控制策略的相关技术。主要解决基于红外传感器直线型路径的 精确识别，包括脱离路径的判断及返回控制、交叉路径的有效识别、诸如蛇形 路径和直道入弯等典型路径有效控制等关键问题；以此为基础，研究设计路径 连续偏移量的算法以及舵机转角和车速控制控制

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-05-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：queziwu

  1. 车牌识别系统中的字符分割与识别

  2. 本文对车牌识别系统的各阶段的任务及遇到的问题进行了比较详细的说明和分析研究，然后用神经网络中的BP算法，基本完成了车牌识别系统的设计与实 现。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yangyudian

  1. 基于BP神经网络的图像识别研究

  2. 摘要:BP神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力，因而在数字图像识别领城有若广泛的应用。本丈在经典BP神 经网络的基本算法的基础上，对BP算法的参数设1进行了优化，实现了一种基于分类的改进BP神经网络算法。通过探 讨BP神经网络在数字图像分类识别中的应用，详细考察了各种参数对识别效果的影响。实脸结果证明改进后的算法有很好的实用价值。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-02-15
    • 文件大小：271360
    • 提供者：weewwewe

  1. 基于织物拉伸传感器的手势映射系统.pdf

  2. 基于织物拉伸传感器的手势映射系统.pdf,针对人机交互中主从手映射系统反馈信息缺乏、映*确度及可穿戴性差等存在的缺点，提出一种基于织物可拉伸传感器以及具有反馈机制的主从手映射操控系统。以莱卡织物表面旋涂石墨烯/聚苯胺复合导电材料，有机硅导电银胶作为电极，研制一种全柔性织物可拉伸传感器。同时将该拉伸传感器布置于人手及机械手，构成2×5的拉伸传感阵列。结合主从手拉伸传感信息，通过改进D H算法，建立手势识别模型。利用BP神经网络对主从手拉伸传感器信息映射进行离线建模，结合在线优化算法，引入拉伸传

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 模拟电路故障诊断理论与方法.pdf

  2. 模拟电路故障诊断理论与方法pdf,模拟电路故障诊断理论与方法目录 引言 模拟电路故障诊断方法的分类 三;现代模拟电路故障诊断理论和方法 2.专家系统故障诊断方法 2.2神经网终故障诊断方法 222 2.3模拟故障诊断方法… 2.4小波变换故障诊断方法 2.5多传慼器信息融合故障诊断方法… 2.6基于 Agent技术的故障诊断方法 2.7基于其他理论的故障诊断方法…………………………………………6 四:结论 结束语 参考文献 ………………10 0引言 近年来,随着对模拟电路故障诊断技木硏究的进一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 图像分割研究现状概述_李磊.pdf

  2. 图像分割算法的描述与概括（作者李磊）信息技术与信息化研究与探讨 光纤通信新技术探究 李文娟 lI Wen-juan 摘要随着全球科技水平的不断提升,光纤通信新技术被人们所关注,对于长途通信网或是市话通信网 中的光纤通信网代替￠缆通信网这项抆术于段已经成为现代通信领堿的重大突破,而且在实戥应 用过程中的价值极为突显。本文就围绕光纤通信新技术进行阐述,并挖掘该技术在实践领域及未 来时代环境中的发展空间 关键词光纤通信新技术 doi:10.3969jiss.1672-9528.2015.3.35 近年

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wzckingone

  1. 商品用户行为数据处理中的数学问题（1）

  2. 随着网络日益普及，选择使用网络购物的人数也大大增加，个性化推荐模型能极大地提升商家的收益。本文通过对问题和数据的分析和合理假设，建立回归方程模型以及协同过滤推荐算法，给出符合实际的个性化推荐模型，并给出销售策略。问题三:题目要求建立对于不同地点的推荐模型并给出预测结果。本文选择建立基 于协冋同过滤的地点综合推荐模型。建立川户-商品评分矩阵,再综合不同地区不同种类商 品的购买量加权求和,取出评分最大的几个商品作为12月18号的预测购买结果并进行 精度检验。 问题四:题∏要求建立对于不同时间以及地点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：778240
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 车牌类型识别

  2. 汽车牌照自动识别系统是实现智能化道路车辆监控的基础, 而车牌类型的识别率是车牌识别系统中重要的技术指标之 一。提出了一种基于聚类和神经网络车牌类型识别算法。首先进行车牌的倾斜校正, 其次提取车牌的有效区域, 最后应用K- me a ns 边缘颜色聚类和两级BP 神经网络进行车牌类型的识别。对各种条件下采集的500 幅车牌图像进行实验, 识别率在99% 以上。实 验结果表明, 该算法对光照变化和噪声具有很好的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-17
    • 文件大小：727040
    • 提供者：dxg778899

  1. 一种新颖的优化GA-Elman神经网络算法

  2. Elman神经网络具有良好的动态特性和强大的全局稳定性，被广泛用于处理非线性，动态和复杂的数据。 但是，作为对反向传播（BP）神经网络的优化，Elman模型不可避免地会继承其某些固有缺陷，从而影响识别精度和操作效率。 已经提出了许多改进来解决这些问题，但是事实证明很难平衡许多相关特征，例如存储空间，算法效率，识别精度等。而且，很难同时从临时解中获得永久解。 为了解决这个问题，可以将遗传算法（GA）引入Elman算法以优化连接权重和阈值，从而可以防止神经网络陷入局部最小值并提高训练速度和成功率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：722944
    • 提供者：weixin_38601103

  1. 用于区间神经网络的Extreem学习机

  2. 在必须考虑不确定性，不准确性或可变性的复杂问题中，间隔数据提供了一种有价值的方式来表示可用信息。 本文考虑的是区间神经网络的学习，其中输入和输出是具有区间成分的向量，权重是实数。 对于间隔神经网络，反向传播（BP）学习算法非常缓慢，就像通常的实值神经网络一样。 极限学习机（ELM）的学习速度比BP算法快。 本文将ELM应用于区间神经网络的学习，从而产生了区间极限学习机（IELM）。 对于常规前馈神经网络，ELM中有两个步骤。 第一步是随机生成连接输入层和隐藏层的权重，第二步是使用Moore-Pe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：430080
    • 提供者：weixin_38603704

  1. 基于进化策略的动态递归神经网络建模与辨识

  2. 提出一种采用进化策略实现动态递归神经网络结构、 权重和自反馈增益同时进化的学习算法, 以及自适应进化机制。与改进 BP 算法相结合,各取所长, 形成集成化动态递归神经网络建模辨识算法。 实际应用结果表明,所提出算法不仅明显提高了动态递归网络模型辨识算法的收敛速度和精度,而且实 现了动态递归网络的全自动优化设计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38500444