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  1. GetTrainingSets.ipynb

  2. 博主用的训练集和验证集均来自BraTs2018的训练集(其中HGG:210个病人,LGG:75个病人),在预处理中我主要有三个步骤:1、对各个模态进行标准化2、对各模态及其GT数据进行裁剪3、对各模态及其GT数据进行切片,并抛无病灶切片,最后合并各模态的切片,然后保存为Numpy

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_40519315

  1. Brats2017数据集

  2. Brats2017挑战赛的数据集，有t1,t2,tlce,flair等多个模态的数据，内附百度云下载链接

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-06
    • 文件大小：70
    • 提供者：qq_28395609