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  1. bvlc_googlenet.caffemodel

  2. 使用时请修改文件名为 bvlc_googlenet.caffemodel,cmake时注释脚本文件中相应的代码
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-03-17
    • 文件大小:53477376
    • 提供者:sunyuan0064
  1. bvlc_googlenet.prototxt &synset;_words.txt

  2. Firstly, download GoogLeNet model files: bvlc_googlenet.prototxt bvlc_googlenet.caffemodel synset_words.txt.放心里面三样东西齐了。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-07-19
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:qq_38448815
  1. windows vs2017 opencv3 caffe模块 深度神经网络 物体识别

  2. OpenCV3.3中的DNN模块实现实例,安装3.3版本及以上的opencv版本,本例用于测试该dnn模块在图像识别中的作用,资源中有完整的代码以及bvlc_googlenet.caffemodel以及测试图片。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-07-22
    • 文件大小:72351744
    • 提供者:baidu_41688240
  1. bvlc_googlenet.prototxt &synset;_words.txt

  2. Firstly, download GoogLeNet model files: bvlc_googlenet.prototxt bvlc_googlenet.caffemodel synset_words.txt.放心里面三样东西齐了。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-08-13
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:qq_42815176
  1. bvlc_googlenet.caffemodel

  2. bvlc_googlenet.caffemodel google分类模型文件。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-08-18
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:q760019473
  1. bvlc_googlenet.caffemodel

  2. 深度学习googleNet.caffemodel,配合opencv一起使用,完成分类任务。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-12-26
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:qq_29462849
  1. bvlc_googlenet.prototxt

  2. bvlc_googlenet.caffemodel的结构文件,配合model一起使用
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-12-26
    • 文件大小:41984
    • 提供者:qq_29462849
  1. DNN模型所需要的三个文件- bvlc_googlenet.caffemodel,- bvlc_googlenet.prototxt,synset_words

  2. OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块中使用GoogleNet模型实现图像分类所需要的三个文件- bvlc_googlenet.caffemodel,- bvlc_googlenet.prototxt,synset_words
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-01-24
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:qinshiyang
  1. 三大文件bvlc_googlenet.prototxt,bvlc_googlenet.caffemodel,synset_word.txt

  2. 三个文件都放在压缩包里面了,不需要再去另外下载了。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2019-03-17
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:songjianxinge
  1. bvlc_googlenet.prototxt

  2. opencv分类文件 配合bvlc_googlenet.caffemodel 使用。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-05
    • 文件大小:37888
    • 提供者:q760019473
  1. googlenet.zip

  2. 里面有bvlc_googlenet.caffemodel、bvlc_googlenet.protext、synset_words.txt 和使用视频
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-07
    • 文件大小:247463936
    • 提供者:weixin_44848357
  1. bvlc_googlenet.caffemodel , mobilenet_ssd.caffemodel 和 bvlc_googlenet.caffemode

  2. openCV DNN模块需要的.caffemodel 和对应的 .prototxt文件。包括bvlc_googlenet.caffemodel , mobilenet_ssd.caffemodel 和 bvlc_googlenet.caffemodel, mobileNet_deploy.prototxt
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-11
    • 文件大小:70254592
    • 提供者:qq_36758461
  1. DNN模型三个文件.rar

  2. OpenCV深度神经网络(DNN)模块中使用GoogleNet模型实现图像分类所需要的三个文件- bvlc_googlenet.caffemodel,- bvlc_googlenet.prototxt,synset_words
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-14
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:weixin_44566102
  1. googlenet图像分类opencv源码.rar

  2. 里面保护全部东西,bvlc_googlenet.caffemodel,bvlc_googlenet.prototxt,synset_words.txt, 还有源码
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-06
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:gang5340071
  1. bvlc_googlenet.zip

  2. 包含bvlc_googlenet.caffemodel、bvlc_googlenet.prototxt、synset_words.txt文件,可以用于opencv的dnn模块的测试,如果opencv编译时选择了openvino,可以作为net.setPreferableBackend参数设置DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE加速推断,DNN_BACKEND_OPENCV未加速的对比情况。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-02-05
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:yangdashi888
  1. GoogleNet-Caffe模型实现图像分类.txt

  2. 包含bvlc_googlenet.caffemodel、bvlc_googlenet.prototxt、synset_words.txt文件 和GoogleNet-Caffe模型实现图像分类源码、图片素材。 具体实现效果见CSDN博客“DNN系列2_GoogleNet-Caffe模型实现图像分类”
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-08-23
    • 文件大小:340
    • 提供者:qq_32809093
  1. googlenet.zip

  2. bvlc_googlenet.caffemodel,synset_words.txt,caffe.proto
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-10-27
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:m0_37440988
  1. bvlc_googlenet.caffemodel

  2. bvlc_googlenet.caffemodel opencv的dnn模块中需要用到的资源,这个bvlc_googlenet.prototxt文件点击我的头像,在另外一个连接
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-08
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:z036548
  1. DNN文件资源.rar

  2. bvlc_googlenet.caffemodel,- bvlc_googlenet.prototxt,synset_words
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:m0_54920967
  1. (七)OpenCV深度神经网络(DNN)模块_01_使用GoogleNet模型实现图像分类

  2. DNN模块 图像分类、图像检测、实时对象检测、图像分割、预测、视频对象跟踪 使用googlenet模型实现图像分类 Caffe模型:bvlc_googlenet.caffemodel 描述文件:vblc_googlener.prototxt 标签文件:synset_words.txt 加载Caffe模型、使用模型预测 #include #include #include using namespace std; using namespace cv::dnn; using namespace
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:112640
    • 提供者:weixin_38706531