《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008中高级T-SQL查询、性能优化等方面的内容,以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化、查询算法及复杂度,以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会遇到的各种高级查询问题和解决方案。 作为一本讲述T-SQL高级查询的专业图书,
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--高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的。 Ø 基本常用查询 --select select * from student; --all 查询所有 select all sex from student; --distinct 过滤重复 select distinct sex from student; --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(dis
hive练习数据和hive练习题包含了hive练习数据,hive数据的建表ddl和hive练习题,非常适合做hive练习,新手培训,快速入门等; 包含以下练习: hive的group by 和集合函数 hive的Order By/Sort By/Distribute By Join查询,join只支持等值连接 LEFT,RIGHT 和 FULL OUTER JOIN LEFT SEMI JOIN Hive当前没有实现 IN/EXISTS 子查询,可以用 LEFT SEMI JOIN 重写子查询
在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数,
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECT SUM(population) FROM bbc
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有
国家的总人口数。
having是分组(group by)后的筛选条件,分组后的数据组内再筛选
where则是在分组前筛选
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本章目录
6.1 sum、max 和 min 聚合函数
6.1.1 聚合函数介绍
6.1.2 sum 函数
6.1.3 max/min 函数
6.2 avg 和 count 函数
6.2.1 avg 函数
6.2.2 count 函数
6.3 分组查询 group by 子句
6.3.1 group by 子句
6.3.2 创建分组
6.3.3 比较 order by 和 group by
6.3.4 使用 where 子句实现分组之前过滤数据
目的:Mysql 聚合函数嵌套使用
聚合函数不可以直接嵌套使用,比如: max(count(*))
但是可以嵌套子查询使用 eg:
注:后面那个 as 必须要写
select max(total) from ( select count(*) as total from blog group by btype) as aa;
补充知识:mysql中MAX()函数和count()函数的技巧使用
1.max()函数
在考虑提高数据库io的情况下,可以创建索引 ===>create ind
一、SQL与Sequelize中的分组查询
1.1 SQL中的分组查询
SQL查询中,通GROUP BY语名实现分组查询。GROUP BY子句要和聚合函数配合使用才能完成分组查询,在SELECT查询的字段中,如果没有使用聚合函数就必须出现在ORDER BY子句中。分组查询后,查询结果为一个或多个列分组后的结果集。
GROUP BY语法
SELECT 列名, 聚合函数(列名)
FROM 表名
WHERE 列名 operator value
GROUP BY 列名
[HAVING 条件表达式]