byteNet张量流 这是DeepMind的论文《字节网模型的张量流实现。 从摘要 ByteNet解码器在字符级语言建模方面达到了最先进的性能，并且优于以前通过递归神经网络获得的最佳结果。 ByteNet还在原始字符级机器翻译上实现了性能，该性能接近于在二次时间内运行的最佳神经翻译模型。 ByteNet学习的隐式结构反映了序列之间的预期比对。 ByteNet编解码器模型： 图像源-论文中的 该模型逐层将散乱的1d卷积应用于顺序数据，以再次获得源编码。 解码器然后对目标序列（由编码器输出调节