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  1. FIR数字滤波器的理论和设计

  2. 数字滤波器正在迅速地代替传统的由R、L、C元件和运算放大器组成的模块滤波器并且日益成为DSP的一种主要处理环节。FPGA也在逐渐取代ASIC和PDSP,用作前端数字信号处理的运算(如:FIR滤波、CORDIC算法或FFT)。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2009-08-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:nongfut
  1. C语言处理fft2,亲测Xilinx中的SDK可用

  2. 采用c语言编写的二维傅里叶变换,对想要采用硬件Fpga实现的同学有一定的参考价值,目前在xilinx开发板上实现sdk处理fft2,效果还不错
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2018-03-15
    • 文件大小:173056
    • 提供者:felix1994
  1. 适用于计算密集型应用的AI计算引擎解决方案.pdf

  2. 对于 5G 蜂窝和机器学习 DNN/CNN这 样的计算密集型应用,赛灵思的新型向量处理器 AI 引擎由一系列 VLIW SIMD高性能处理器构成,可提供高达 8 倍的芯片计算密度,功耗却比传统可编程逻辑解决方案低 50%。   本白皮书探讨了将赛灵思新 AI 引擎用于计算密集型应用(如 5G 蜂窝和机器学习 DNN/CNN)的架构、应用和优势。   与前几代相比,5G 的计算密度要高 5 到 10倍;AI 引擎已针对 DSP 进行了优化,可满足吞吐量和计算要求,从而提供无线连接所需的高带宽和加
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-23
    • 文件大小:987136
    • 提供者:weixin_39841848
  1. A Framework for Generating High Throughput CNN Implementations on FPGAs.pdf

  2. 一种FPGA硬件加速方案,实现深度学习,可实现高吞吐量的CNN网络Session 3: Deep Learning FPGA 18, February 25-27, Monterey, CA, USA maps. Let b, n and m index into the Batch, fin and fout dimensions Table 1: Variation of model paramcters Equation 4 specifies the operations of a co
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-07-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:shiyangcool
  1. 图像去模糊系统频域优化设计

  2. 在实际应用中,模糊图像清晰化处理难以在空域实现,为此需对图像进行频域转换,在频域中实现图像去模糊。采用FPGA开发平台“硬件”实现图像处理,实时性强,但消耗资源过多,执行效率低。针对此问题,提出了一种“软硬结合”的设计方案,以DE1-SoC开发板为硬件平台,在FPGA中配置Frame Reader、SDRAM、混合器、频域转换模块等,并映射到HPS中,HPS利用HPS-FPGA总线访问SDARM,获取模糊图像频谱图。利用Linux C编程在HPS中对模糊图像频谱图进行模糊尺度及角度估计,得到点扩
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:622592
    • 提供者:weixin_38704922
  1. 单片机与DSP中的FIR数字滤波器分布式算法的原理及FPGA实现

  2. 摘要:在利用FPGA实现数字信号处理方面,分布式算法发挥着关键作用,与传统的乘积-积结构相比,具有并行处理的高效性特点。详细研究了基于FPGA、采用分布式算法实现FIR数字滤波器的原理和方法,并通过Xilinx ISE在Modelsim下进行了仿真。 关键词:分布式算法 DALUT FPGA FIR数字滤波器正在迅速地代替传统的由R、L、C元件和运算放大器组成的模块滤波器并且日益成为DSP的一种主要处理环节。FPGA也在逐渐取代ASIC和PDSP,用作前端数字信号处理的运算(如:FIR滤波
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-10
    • 文件大小:70656
    • 提供者:weixin_38732463