注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于VC++平台简单数字图像处理界面设计

  2. 该数字图像处理界面是基于Microsoft Visual C++ 6.0 MFC多文档编程的图像处理界面，实现.bmp格式图像的浏览与编辑，导入和导出，图像特效显示,边缘检测,旋转和翻转图片，图片增强优化，以及打印输出图片。是一款功能较简洁的数字图像管理界面,实现对.bmp格式图像的操作。该界面包含两部分:启动界面和主界面。 希望对做vc数字图像处理课程设计的有帮助,源代码+论文文档！！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-07-09
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：jinkaiwen

  1. 数字图像处理毕业论文原代码

  2. 数字图像处理系统是一款简单而又实用的灰度级图像处理软件，是基于Windows平台的应用程序，利用Visual C++6.0的编译环境提高了系统的开发速度，实现数字图像的查看与编辑操作。主要内容有： 图像文件的打开和保存，实现了对灰度级图像的操作。 图像的几何变换，实现对图像文件的旋转、缩放、以及镜像处理。 图像增强和复原，实现对降质的图像进行改善处理和提高图像质量的逼真度。 图像的边缘检测和分割，产生更适合人观察和识别的图像。 图像编码，对图像采用不同的表达方法以减小表示图像所需的数据量。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-03-09
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：ysl_jn

  1. 基于H_264视频压缩的DSP实现 师兄的硕士论文

  2. 本论文主要介绍的是在基于T工TMS320DM642数字媒体处理器的硬件平台上实现H.264“baselnieprofile”编解码器算法。H.264性能上的改进导致算法复杂度的明显提升。利用有限的资源实现H.264算法是一个极具挑战性的工作。 在该项目中我主要负责完成P帧图像的优化工作。在论文中具体的论述了关于P帧的优化方法:将解码函数根据图像类型拆分成相应的子函数，使用汇编语言改写1/4像素插值模块;优化图像跨越边界处的处理，优化运动补偿模块，以及图像输出模块等。 已经实现:在T工TMS32

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-10-30
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：a_li_lang

  1. c# c图像处理平台论文

  2. c# c图像处理平台论文c# c图像处理平台论文c# c图像处理平台论文c# c图像处理平台论文c# c图像处理平台论文 自己一个字一个字写的 希望对写毕业设计的有帮助

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-04-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：marboo11

  1. VC++.NET图像颜色和格式处理技术（毕业设计）

  2. VC++.NET图像颜色和格式处理技术（毕业设计） 前言 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 5 第一章 Visual C++.NET概述 ---------------------------------------------------------------- 6 1.1 Microsoft .NET概述 ------------

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-02-20
    • 文件大小：266240
    • 提供者：lovewj221

  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文，可供算法工程师参考，Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：900096
    • 提供者：irwin0112

  1. pidroid：快速的人脸检测，瞳Kong检测和Android地标，无需依赖-源码

  2. 仿形 目录 关于该项目 Pidroid是android库，可进行快速人脸检测，瞳Kong检测和地标检测，而无需第三方依赖项。 动机 开发该库的目的是为了方便在您的Android应用程序中集成人脸检测方法。 通常，要安装面部检测库，需要与第三方软件（如OpenCV或Tensorflow Lite）进行某种集成，或在平台（如Firebase）上进行注册。 另一方面，人脸检测模型的权重通常很高，这导致应用程序不必要地增长。 Pidroid提供了完全无依赖项的替代方案，使开发人员可以更轻松地使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42127754

  1. Pigo：纯Go中的快速面部检测，瞳Kong定位和面部界标点检测库-源码

  2. Pigo是基于基于像素强度比较的对象检测论文（ ）的纯Go脸部检测，瞳Kong/眼睛定位和脸部界标点检测库。 矩形人脸标记 圆脸标记 动机 我打算实现这种面部检测方法，因为Go生态系统中用于面部检测的所有现有解决方案都仅绑定到某些C / C ++库（如OpenCV），但是在各种平台上安装OpenCV却很麻烦。 该库不需要安装任何第三方模块或应用程序。 但是，如果您想尝试基于网络摄像头的实时面部检测，则可能需要安装Python2和OpenCV，但是核心API不需要任何第三方模块或外部依赖项。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42132325