实验一 统计数字问题 实验二 最大间隙问题 实验三 众数问题 实验四 半数集问题 实验五 集合划分问题 实验六 最少硬币问题 实验七 编辑距离问题 实验八 程序存储问题 实验九 最优服务次序问题 实验十 汽车加油问题 实验十一 工作分配问题 实验十二 0-1背包问题 实验十三 最小重量机器设计问题 实验十四 最小权顶点覆盖问题 实验十五 集合相等问题 实验十六 战车问题

scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1

主要介绍了C语言实现最大间隙问题的方法,是一个比较经典的算法设计问题,对于学习算法设计有一定的借鉴价值,需要的朋友可以参考下

本文实例展示了C语言实现最大间隙问题的方法，对于算法的设计有一定的借鉴价值。分享给大家供大家参考。具体如下： 问题描述如下： 给定n个实数x1,x2,…,xn,求这n个实数在实轴上相邻2个数之间的最大差值,要求设计线性的时间算法。 解决思路： 注意题中要求设计线性时间算法。如果没有这个要求，就可以先排序，找出来就很方便。但我们知道排序最优良的算法的时间效率也是nlogn的。所以不可行。 采用一种区间算法。具体步骤就不说了，给出C语言代码，有注释加以说明。 具体实现代码如下： #include