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  1. C4.5算法（讲述了比ID3优点的）ppt

  2. 这是一个关于C4.5算法入门的ppt，对于C4.5的基本原理与应用都有比较好的说明。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-09-19
    • 文件大小：161792
    • 提供者：zhangjunpeng

  1. C4.5算法C4.5算法

  2. C4.5算法C4.5算法C4.5算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-12-10
    • 文件大小：12288
    • 提供者：liu_yun_song_i

  1. C语言的C4.5算法源程序

  2. C4.5算法的源程序，通过该算法可以实现数据的分类，生成决策树

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-03-11
    • 文件大小：11264
    • 提供者：nlxnlx123

  1. MATLAB 实现的C4.5算法源程序

  2. 该程序为C4.5算法的MATLAB实现源程序，通过该程序，可以实现数据的分类，生成决策树

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-11
    • 文件大小：6144
    • 提供者：nlxnlx123

  1. C4.5算法介绍-pdf文件

  2. C4.5算法介绍 The aim of this article is to show a brief descr iption about the C4.5 algorithm, used to create Univariate Decision Trees. We also talk about Multivariate Decision Trees, their process to classify instances using more than one attribute pe

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：256000
    • 提供者：anthonyjack

  1. 经典的 c4.5算法 r8

  2. 用C++语言编写的 c4.5算法源代码，希望能对大家学习机器语言有些帮助

  3. 所属分类：C

  1. C4.5算法实现，自己写的，大家一起讨论下！

  2. 用算法实现C4.5算法，很复杂的！我自己写的很不好，所以大家一起讨论下，谢谢了！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：yanzhong1985

  1. 机器学习十大算法之一 C4.5算法

  2. 机器学习十大算法之一 C4.5算法 pdf 文档

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-11-21
    • 文件大小：320512
    • 提供者：li_kangkang

  1. 决策树C4.5算法

  2. 实现决策树C4.5算法，对数据进行训练，得到决策模型，并用以预测新数据，得到分类结果。

  3. 所属分类：C++

  1. C4.5算法在列车轨道故障检测上的应用研究

  2. C4.5算法 列车轨道故障检测 决策树 C4.5算法在列车轨道故障检测上的应用研究

  3. 所属分类：物流

    • 发布日期：2012-05-11
    • 文件大小：300032
    • 提供者：wccssddnn

  1. C4.5算法源码 c语言实现

  2. C4.5算法源码 c语言实现

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-11-03
    • 文件大小：261120
    • 提供者：whdx666666

  1. C4.5算法源码 c语言实现

  2. c4.5算法实现 用c语言实现 经过调试 可直接使用 在vc下运行

  3. 所属分类：C

  1. 因素空间理论的决策树C4.5算法改进

  2. 针对决策树C4.5算法在处理数值型因素时比较复杂和分类精度不高等问题,在数据预处理过程中采用云变换进行连续因素离散化,给出了连续属性离散化的具体算法.利用因素空间理论给出一种构造决策树算法的新的启发式函数—分辨度,分析了算法的时间复杂度,证明其为多项式算法.研究结果表明:改进算法的测试准确率和效率均优于决策树算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：620544
    • 提供者：weixin_38551376

  1. Java实现基于C4.5算法的决策树，实现银行贷款风险预测

  2. 使用Java实现基于C4.5算法的决策树，实现银行贷款风险预测，包括对离散属性和连续属性的处理。适用于离散属性、连续属性共存的数据。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-02-21
    • 文件大小：6144
    • 提供者：mashaokang1314

  1. python实现决策树C4.5算法详解(在ID3基础上改进)

  2. 下面小编就为大家带来一篇python实现决策树C4.5算法详解(在ID3基础上改进)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：132096
    • 提供者：weixin_38593823

  1. python决策树之C4.5算法详解

  2. 主要为大家详细介绍了python决策树之C4.5算法的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：143360
    • 提供者：weixin_38670420

  1. 利用C4.5算法对鸢尾花分类

  2. 文章目录数据选取和数据情况利用C4.5算法分类离散化连续变量C4.5原理C4.5实现应用训练好的决策树分类 数据选取和数据情况 本次实验选取鸢尾花数据集（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris） 数据包含5列，分别是花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度、鸢尾花种类。 鸢尾花属种类包含三种：iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica。 每一类分别是50条，共150条数据；每一类在四个属性的分布情况如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：376832
    • 提供者：weixin_38735899

  1. 融合GINI指数的C4.5算法的分类研究

  2. 融合GINI指数的C4.5算法的分类研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：591872
    • 提供者：weixin_38736721

  1. Python实现决策树C4.5算法的示例

  2. 为什么要改进成C4.5算法 原理 C4.5算法是在ID3算法上的一种改进，它与ID3算法最大的区别就是特征选择上有所不同，一个是基于信息增益比，一个是基于信息增益。 之所以这样做是因为信息增益倾向于选择取值比较多的特征(特征越多，条件熵(特征划分后的类别变量的熵)越小，信息增益就越大)；因此在信息增益下面加一个分母，该分母是当前所选特征的熵，注意：这里而不是类别变量的熵了。 这样就构成了新的特征选择准则，叫做信息增益比。为什么加了这样一个分母就会消除ID3算法倾向于选择取值较多的特征呢？ 因为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：230400
    • 提供者：weixin_38647517

  1. python决策树之C4.5算法详解

  2. 本文为大家分享了决策树之C4.5算法，供大家参考，具体内容如下 1. C4.5算法简介   C4.5算法是用于生成决策树的一种经典算法，是ID3算法的一种延伸和优化。C4.5算法对ID3算法主要做了一下几点改进：   （1）通过信息增益率选择分裂属性，克服了ID3算法中通过信息增益倾向于选择拥有多个属性值的属性作为分裂属性的不足；   （2）能够处理离散型和连续型的属性类型，即将连续型的属性进行离散化处理；   （3）构造决策树之后进行剪枝操作；   （4）能够处理具有缺失属性值的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：143360
    • 提供者：weixin_38728347
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