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搜索资源列表

  1. 基于C4_5算法的数据挖掘应用研究

  2. 这是一篇关于C4.5的论文，作者是一名硕士研究生，我觉得这个东西作为我们了解C4.5算法来说还是很不错的，当然你要是在学校里面，自己也可以下载！

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-05-02
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yebai

  1. 决策树中ID3算法与C4_5算法分析与比较

  2. 决策树中ID3算法与C4_5算法分析与比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-07
    • 文件大小：728064
    • 提供者：zoucaifeng

  1. 决策树经典算法c4_5算法的matlab实现

  2. 自己设计的c4-5算法，包括决策树，以及训练误差和检验误差的算法。针对于一般的具有m个样本和n个属性的且类别为2的数据集。其中附上了经过处理的UCI中的2个heart数据集，供初学者使用。希望对初学者有用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-27
    • 文件大小：10240
    • 提供者：justgo2009

  1. 模式识别matlab工具箱

  2. 模式识别matlab工具箱 \Ada_Boost.m .............................\ADDC.m .............................\AGHC.m .............................\Backpropagation_Batch.m .............................\Backpropagation_CGD.m .............................\Backpropagat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-28
    • 文件大小：647168
    • 提供者：cxf7394373

  1. matlab决策树算法源代码

  2. %matlab 决策树C4.5算法源代码 function D = C4_5(train_features, train_targets, inc_node, region) % Classify using Quinlan's C4.5 algorithm % Inputs: % features - Train features % targets - Train targets % inc_node - Percentage of incorrectly assigned samples

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-21
    • 文件大小：6144
    • 提供者：wen_miao

  1. C4_5算法在保险客户流失分析中的应用

  2. C4_5算法在保险客户流失分析中的应用 不错

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-06-08
    • 文件大小：196608
    • 提供者：wenrouyidao84

  1. C4.5完美运行的版本

  2. C4_5(train_patterns, train_targets, test_patterns, inc_node, Nu) 按照这个，填参数就ok了。 补充说明下，有个网上流传的版本，其中region参数其实就是需要分类的数据集。那个版本我一直运行各种细节出问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-25
    • 文件大小：7168
    • 提供者：ihuanling

  1. ID3算法与C4_5算法分析与比较

  2. ID3算法与C4_5算法分析与比较

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-11-03
    • 文件大小：728064
    • 提供者：whdx666666

  1. 决策树c4_5算法的matlab及运行样例

  2. 自写c4-5算法，包含运行小例子，包括决策树，以及训练误差和检验误差的算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-12
    • 文件大小：12288
    • 提供者：tian_644890338

  1. 决策树C4_5算法

  2. 决策树再客户分类中的应用，是PDF格式的的文档。大家可以看看，决策树算法是如何在客户分类中应用的。

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2015-03-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_26735021

  1. C4_5数据挖掘算法的改进及其应用.caj

  2. 数据挖掘是一门很实用的技术 ，所以要更广泛的关注！

  3. 所属分类：其它

  1. C4_5算法在2型糖尿病分类规则建立中的应用

  2. C4_5算法在2型糖尿病分类规则建立中的应用 这是一个关于c4.5的算法文章，值得下载。 我的珍藏，与你分享！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-26
    • 文件大小：63488
    • 提供者：bestforsmx