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搜索资源列表

  1. Caffe中卷积的实现代码注释

  2. Caffe中卷积的实现代码注释，与博客中的文章配套http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/51049858

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-04-03
    • 文件大小：12288
    • 提供者：xizero00

  1. CrfAsRnn-caffe-windows移植

  2. CrfAsRnn-caffe-windows移植 配套的博客讲解如下： http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/51174367#t5

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-04-17
    • 文件大小：151552
    • 提供者：xizero00

  1. caffe测试数据 mnist data

  2. 测试caffe编译是否成功，编译过程可以参看我的csdn 博客

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-05-17
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：lyk_ffl

  1. caffe-windows

  2. 文件的使用请参考博客说明http://blog.csdn.net/cvMat/article/details/51481819

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-05-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：cvmat

  1. caffe-windows第三方文件

  2. 文件使用请参见博客说明http://blog.csdn.net/cvMat/article/details/51481819

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-05-23
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：cvmat

  1. Caffe实战系列：实现自己Caffe网络层

  2. Caffe实战系列：实现自己Caffe网络层配套的代码 博客地址： http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/52529341

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-09-13
    • 文件大小：18432
    • 提供者：xizero00

  1. Caffe-Windows下画loss和accuracy曲线python代码

  2. 代码的主体是Caffe提供的tools/extra文件中的python代码，但是代码无法在Windows下直接运行，此版本是我自己修改的。经过测试8中曲线都能正确画出，如果你的积分有限，可以参考我们博客自行修改，或联系我。谢谢你的支持

  3. 所属分类：Python

  1. triplet loss caffe

  2. caffe实现triplet loss，博客说明：http://blog.csdn.net/gu_gu_/article/details/56282299

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-02-21
    • 文件大小：22528
    • 提供者：gu_gu_

  1. 在windows和ubuntu上面使用caffe

  2. 里面收录了比较全的caffe安装教程，适合初次在Windows或者Ubuntu操作系统下实战caffe的安装，及实战mnist,cifar10数据集的举例博客，是caffe初学者的首选

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-03-13
    • 文件大小：441344
    • 提供者：chris_zhangrx

  1. Caffe安装支持文件

  2. 1. 本资源为bolg配套资源，详见博客文章http://blog.csdn.net/ezhchai/article/details/69663082； 2. 下载后将文件Makefile，Makefile.config和host_config.h拷贝到caffe目录下； 3. CaffeInstall.sh文件中记录了安装用到的命令，没有直接执行过，请根据博客文章过程，调用命令。 4. 有问题请在评论区反馈，我将尽力解答。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-04-07
    • 文件大小：12288
    • 提供者：ezhchai

  1. caffe 绘制训练集和测试集的loss和accuracy对比曲线

  2. 利用Caffe提供的脚本程序和Caffe训练日志画loss曲线与accuracy曲线。加强版，可以绘制对比曲线。辛辛苦苦修改作成的代码，大家还是给点儿资源分做鼓励吧，如果实在需要又没有资源分，请根据博客留下的联系方式联系我，发送到你邮箱。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-04-20
    • 文件大小：124928
    • 提供者：fuwenyan

  1. Caffe 改造后的分类预测程序classify.py，可将预测数据输出到文本文件

  2. 改造Caffe原始的分类预测程序classify.py，实现将预测标签输出到文本文件，同时输出的还有图片路径、图片原始标签，以及 Softmax 层输出的原始数据。 支持图片批处理。 具体的数据格式等更详细的介绍请参见我的这篇博客 http://blog.csdn.net/u010391437/article/details/71076576

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-05-02
    • 文件大小：5120
    • 提供者：u010391437

  1. 填完坑，配置好并写完bat的caffe深度学习

  2. 填完坑，配置好并写完bat的caffe深度学习 详情见博客 http://blog.csdn.net/weixinhum/article/details/71304852

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-05-07
    • 文件大小：451936256
    • 提供者：ohantanyanying

  1. Caffe编译的配置文件Makefile.config（环境：OpenBLAS，Anaconda，无GPU）

  2. 主要修改项： 1. 无GPU； 2. 使用了OpenCV 3； 3. 使用了OpenBLAS； 4. 使用了Anaconda。 具体请见 http://blog.csdn.net/u010391437/article/details/73703200 这篇博客的第9步。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-06-27
    • 文件大小：5120
    • 提供者：u010391437

  1. mnist-caffe批量测试

  2. 博客【caffe-Windows】识别率批量输出——matlab实现】对应的代码实现，凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-25
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：zb1165048017

  1. caffe VGGNet 人脸识别

  2. 参考博客 http://blog.csdn.net/mr_curry/article/details/52468349，需要配置libface，可以参考http://blog.csdn.net/sinat_31425585/article/details/77891844，然后将VGG_FACE.caffemodel放在工程下面，就可以运行！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-10-15
    • 文件大小：48
    • 提供者：sinat_31425585

  1. MFC集成Caffe导出的DLL做人脸验证（文件比较大，下载的是百度云盘的链接），又问题在我博客下留言。

  2. MFC集成Caffe导出的DLL做人脸验证（文件比较大，下载的是百度云盘的链接），又问题在我博客下留言。

  3. 所属分类：深度学习

  1. flownet2-caffe-windows

  2. flownet2-caffe 在windows 下的实现，修改部分，下载后替换caffe-windows官方版本的对应文件夹再编译即可使用，具体可以参考我的博客 https://blog.csdn.net/qq_25379821/article/details/81175158

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-25
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_25379821

  1. caff学习一体化

  2. caffe学习资料包，主要包括整理的caffe博客园教程笔记、源码解析、Caffe架构、caffe学习笔记

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-25
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：xxboy61

  1. caffe配置文件(本人博客附件)

  2. ubuntu16.04， cuda9.0， cudnn， openblas， opencv3.4.3， 具体配置过程见博客 https://blog.csdn.net/tfcy694/article/category/7538417

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-07
    • 文件大小：5120
    • 提供者：tfcy694
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