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  1. camshift检测和跟踪代码

  2. camshift检测和跟踪代码，非常实用和有效的代码库

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-01-02
    • 文件大小：71680
    • 提供者：laizhenlong1991

  1. 基于序贯检测机制的双目视觉运动目标跟踪与定位方法

  2. 为了提高复杂环境下的目标跟踪精度，提出了一种基于序贯检测机制的双目视觉运动目标跟踪方法．该方法在序贯检测机制下，将粒子滤波、稀疏场主动轮廓和 CamShift 等方法结合．首先用基于颜色特征的粒子滤波，估计最优跟踪窗口；通过跟踪窗口和目标的相似度决定是否采用稀疏场主动轮廓方法，然后由目标轮廓和目标的相似度决定是否需要 CamShift 对轮廓进行修正；最后结合双目视觉的视差信息和标定模型对目标进行定位，引入视差置信区间判据可有效减少噪声影响，提高运动目标定位精度．实验表明本文所提的基于序贯检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：dongzihaotajiu

  1. Opecv下实现人脸检测及跟踪

  2. 此代码是结合Opencv下的人脸识别和camshift算法写出的。原理即为先检测再跟踪。代码简洁，帧数高；但可能无法进一步用于人脸关键点检测。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-08-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：badhatharry

  1. Python实现跟踪、光流、前景检测

  2. 【内附详细说明文档】 本项目是使用python，利用opencv库实现的共8个视频处理算法，包括：目标跟踪算法Meanshift, Camshift；稀疏光流以及稠密光流的计算OpticalFlow, OpticalFlow_full，前景检测算法MOG, CNT, GMG, GSOC,LSBP 。 代码简洁易读，可做为python课设参考资料，或者供图像处理爱好者学习。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-02-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_41368247

  1. 人脸检测跟踪与特征点定位系统

  2. 实现的人脸检测跟踪与特征点定位系统，基于VC++6.0开发平台，使用opencv作为开发工具，有效缩短了系统的开发时间。首先，本系统采用adaboost算法进行人脸检测，通过合理的特征模板的选择实现了人脸的实时检测；其次，人脸跟踪模块选用camshift算法，利用人脸检测模块生成的人脸坐标传递给跟踪模块，实现人脸的自动实时跟踪，同时建立多个camshift跟踪器对多人脸进行跟踪，并有效地解决了人脸遮挡的问题；最后，通过ASM（active shape model）算法实现了实时人脸特征点定位。实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：702464
    • 提供者：weixin_38595528