用于mask rcnn训练camvid数据集的配置文件。实现了配置类，数据类、load mask等函数，实现了训练函数，修改了从Python2到Python3的一些bug。

背景 语义分割是深度学习中的一个非常重要的研究方向，并且UNet是语义分割中一个非常经典的模型。在本次博客中，我尝试用UNet对camvid dataset数据集进行道路分割，大致期望的效果如下： 原图 道路分割效果 本博客的代码参考了以下链接： https://github.com/milesial/Pytorch-UNet https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch 数据集介绍及处理 之前的博客里，我几乎不怎么介绍数据集