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搜索资源列表

  1. 图象处理基本功能的VC++源代码.rar

  2. 256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、对比度拉伸、二值化变换、反色、方块编码、付立叶变换、高斯平滑、灰度均衡、均值滤波、拉普拉斯锐化、离散余弦变换、亮度增减、逆滤波处理、取对数、取指数、梯度锐化、图像镜像、图像平移、图像缩放、图像细化、图像旋转、维纳滤波处理、用Candy算子提取边缘、阈值变换、直方图均衡、中值滤波。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-05-12
    • 文件大小：152576
    • 提供者：Dogous

  1. A Computational Approach to Edge Detection

  2. Canny算子（或者这个算子的变体）是最常用的边缘检测方法。 在 Canny 创造性的工作中，他研究了设计一个用于边缘检测最优预平滑滤波器中的问题，后来他说明这个滤波器能够很好地被一阶高斯导数核优化。另外 Canny 引入了非最大抑制概念，它是说边缘定义为在梯度方向具有最大梯度值的点。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：programfanner

  1. 数字图像的边缘检测边缘，candy，线性滤波器，Canny准则，离散准则，图像处理

  2. 数字图像的边缘检测，毕业设计，边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这个方面的工作做了小结。Demigny在理论分析和实践的基础上给出了边缘检测的离散准则,并且证明在离散准则中Canny提出的第三个准则可以被阀值操作所取代。本文利用了数值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：efly123

  1. 这是一个candy算法的边缘提取算法

  2. 这是一个candy算法的边缘提取算法首先二值化在进行边缘提取

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-06-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qwa632074615

  1. 边界检测，vc mfc

  2. mfc 利用candy算子做的图形图像边缘检测

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-29
    • 文件大小：288768
    • 提供者：j1049094556j

  1. opencv初学的几个工程

  2. 初学opencv最基本的几个教程，包括打开一幅图像、摄像头获取图像、candy边缘检测以及图像复制的例子

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-15
    • 文件大小：96256
    • 提供者：wph418

  1. 特征提取整理

  2. 里面整理的很多特征提取相关的代码，包含颜色直方图提取，Candy算子对边缘提取，角点提取，Hough直线提取...等

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-10-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huahua12300

  1. opencv candy边缘检测 缩放

  2. 使用opencv进行两次缩放后，candy边缘检测，可以准确的看到边缘，效果较好。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-03-10
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：u010141025

  1. OPenCV特征提取代码总结

  2. 包括 颜色提取 形状提取，形状提取包括Candy算子对边缘提取、角点提取、Hough直线提取 等

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-24
    • 文件大小：483328
    • 提供者：b_man001

  1. C#版本的图像处理函数库和边缘检测的Demo,

  2. C#版本的图像处理函数库和边缘检测的Demo, 对于图像处理的软件开发工程师有很好的指导价值. 具体功能包括: 打开图像 Candy检测, Robot检测, Sobel检测, 二值化处理, 灰度化处理, 选择格式进行保存图像

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：84992
    • 提供者：goodsss

  1. 基于颜色和形状的不均匀光照条件下球体识别

  2. 针对不均匀光照条件下球体识别误检率问题。充分利用球体的颜色和形状信息。对彩色图像经过图像增强预处理后，通过基于HSV彩色空间模型阈值分割的方法，对球体颜色进行识别。将图像转为灰度图像后，通过自适应阈值分割的方法有效地去除了不均匀光照条件对图像分割的影响。在使用Candy边缘检测算法对边缘进行提取后通过基于霍夫变换找圆的方法找出球体的圆。最终经过两个先验信息特征量的交叉匹配，确定目标球体。实验表明该算法有效提升了不均匀光照条件下球体目标识别的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38517122