预测重型机械拍卖价格 线性回归案例研究 目录 客观的 创建线性回归模型以根据历史记录预测重型机械的销售价格 团队合作 通过了一对编程工作流程： 一个团队成员轮流在jupyter笔记本中编写脚本， 一位团队成员将nb脚本转换为.py文件中的函数， 一名团队成员实时更新，编辑减价。 定期更换角色，以确保每个人都在项目的每个维度上都有意见。 数据 该数据集包含40万多个重型机械销售记录，每个记录都有其自己的唯一SaleID。 下面列出了一些注意事项： 栏名 dtype 描述 销售价格 整型