木薯疾病分类 数据集 该数据集由木薯植物的叶子图像，在乌干达定期调查期间收集的21,367个带标签的图像组成。 大多数图像都是从农民那里采集的花园照片拍摄的，并由国家作物资源研究所（NaCRRI）的专家与坎帕拉的马克雷雷大学的AI实验室合作进行注释。 目标 在图像分类任务中实施有用的技术，以加快训练过程并提高准确性，例如： 神经网络图中的图像增强。 Tensorflow混合精度 模型袋装 测试时间增加