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搜索资源列表

  1. 圆阵水听器信号波束形成算法

  2. vc编写的关于波束形成处理的算法程序，可以实现对32阵元和64阵元的信号进行处理。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-08-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xuzhongliang

  1. DOA的CBF,Capon,MUSIC,ESPRIT,ML算法的Matlab仿真程序

  2. 提供了DOA估计的几乎所有算法的matlab程序，有注释，而且对多种算法进行了比较，图像清晰

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-03-29
    • 文件大小：8192
    • 提供者：rm_raul_cc

  1. CBF算法matlab程序

  2. 常规波束形成CBF算法程序 分别加白噪声与相关噪声 有图有真相

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-12-18
    • 文件大小：3072
    • 提供者：liuzhaozhitao

  1. CBF MVDR LMS波束形成的Matlab算法

  2. 常见波束形成算法（包括但不限于CBF,MVDR,LMS算法）的MATLAB算法和仿真集合。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2018-08-29
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：qq_39472890

  1. CLEAN算法详解与matlab仿真

  2. clean算法是可以有效抑制CBF的旁瓣干扰。介绍了CLEAN-PSF和CLEAN-SC算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-02-09
    • 文件大小：559104
    • 提供者：weixin_41724971

  1. CBF和最优波束形成.zip

  2. 波束形成基本算法及准则，最优波束形成CBF及性能分析。。。。。。。。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-08-20
    • 文件大小：16384
    • 提供者：qq_36147972

  1. 水声阵列信号处理 CBF/MVDR/MUSIC

  2. 常规波束形成，阵列信号处理， CBF/MVDR/MUSIC三种算法之间的对比分析 主要内容是CBF和MUSIC算法对比分析，MVDR和MUSIC算法对比分析，其次是MUSIC在不同信噪比下的对比分析，仿真图片清晰明了。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_44282488

  1. DCT子空间的非局部均值去噪算法_胡金蓉.pdf

  2. 在整个图像块像素灰度值向量空间中，非局部均值（ｎｏｎｌｏｃａｌｍｅａｎｓ，ＮＬＭ）算法度量像素间的相似性不仅计 算复杂度高，而且当噪声存在时还不能准确地计算出像素间的相似性权重值，影响了对图像冗余性质的利用，使 得 去噪结果图像对比度和清晰度低．针对 ＮＬＭ 算法的这一缺陷，利用离散余弦变换（ｄｉｓｃｒｅｔｅｃｏｓｉｎｅｔｒａｎｓｆｏｒｍ，ＤＣＴ） 的低数据相关性和高能量紧致性，将 ＤＣＴ与 ＮＬＭ 算法相结合，对图像块进行 ＤＣＴ，并在 ＤＣＴ低频系数子空间内度 量像素间的相似性．实验结果表明

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：imbeyond

  1. matlab　MVDR算法

  2. ＭＶＤＲ算法，是对CBF算法的改进，是Capon提出的，所以也叫Capon波束形成法，又时也叫自适应波束形成法，其原理为在保持主瓣峰值不变的情况下对旁瓣进行抑制，此程序为函数，用时直接调用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-08-09
    • 文件大小：330
    • 提供者：qq_39304317

  1. matlab　CBF算法

  2. CBF算法，即传统波束形成法，作为最早提出的波束形成算法，常用作其他算法的对比算法，此程序已将算法的处理写成一个函数，直接调用就行

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-08-09
    • 文件大小：328
    • 提供者：qq_39304317

  1. CBF,MVDR,MUSIC算法.zip

  2. 传统波形形成（CBF），最小方差无失真响应（MVDR是一种基于最大信干噪比(SINR)准则的自适应波束形成算法），多重信号分类（MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法），用于天线阵列信号处理的角度估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：172
    • 提供者：qq_20032233

  1. 高速网络流频繁项挖掘算法

  2. 在当前骨干网络链路速率呈几何倍数增长的情况下,实时准确地挖掘出网络流中的频繁项对于网络管理和网络安全具有重要的意义.在SS(space saving)计数算法的启发之下,针对网络流的实际特性,提出了一种剪枝操作受时间和流长双重约束的网络流频繁项挖掘算法(integrated weighted frequent items mining,IWFIM).IWFIM计数算法采用时间和流长组合赋权的方式为每个流项赋权,且算法每次剪枝操作时总是删除权值最小的流项.在IWFIM算法的基础上,依据网络流的重尾

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：503808
    • 提供者：weixin_38678498

  1.  空间谱估计经典算法性能比较

  2. 空间谱估计是阵列信号处理的一个重要研究方向。空间谱估计理论与技术已日趋成熟，近几十年的经典谱估计技术包括：常规波束形成（CBF）、Capon谱估计、多重信号分类（MUSIC）、旋转不变子空间算法（ESPRIT）、最大似然（ML）、子空间拟合（SF）及这些算法的扩展和变形。上述算法在各个分散的文章中均有具体深入的理论分析和研究，亦有类似的两种或三种算法的性能比较，但是针对这些所有算法的性能比较就笔者所知尚无公开报道，而使工程实现时对算法的选择没有依据。文中对这些经典算法进行简介，列出各个算法的优缺

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38528459

  1. 布隆过滤器+CBF scala实现+代码详解

  2. 文章目录简介BloomFilterBloomFilter的简单优化改进BloomFilterspark 的布隆过滤器scala实现BF、CBF 简介 布隆过滤器可以说是在大数据的处理算法方面经常使用的基础算法。 在这方面我看了很多的博客，确实看到了很多很详细的解释和总结，但是都是零散的，没有很全面的在原理和实现，以及实现代码的解析等方面做的很全面的。所以我将我自己整理的东西很完整的和大家分享。 其中在实际的使用和实现方面，我会增加spark的实现，以及scala的BF和CBF的两个简单的demo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：113664
    • 提供者：weixin_38612437