该回购是基于实现和 什么是新的 支持数据扩充 支持 支持知识提要，师生，由我自己设计 支持其他LR_SCHEDULER 支持Optimizer ，而不是COCO中的收敛 我们提供了一些示例和脚本，用于在中将centerX转换为Caffe，ONNX和TensorRT格式 即将发生什么 [ :check_mark: ]支持简单推断 [ :check_mark: 对caffe，onnx，tensorRT的支持 支持重点 要求 Python> = 3.7 PyTorch> =