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搜索资源列表

  1. 模仿CIFAR数据集格式制作自己的数据集代码

  2. 模仿CIFAR数据集格式制作自己的数据集

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-07-20
    • 文件大小：4096
    • 提供者：yf_li123

  1. 模仿CIFAR数据集格式制作自己的数据集代码（修改版）

  2. 模仿CIFAR数据集格式制作自己的数据集代码（修改版）

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-07-21
    • 文件大小：4096
    • 提供者：yf_li123

  1. cifar-10-python数据集合（图片转化后的格式）

  2. 下载地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html cifar-10-python.tar.gz解压后文件结构 cifar-10-batches-py batches.meta data_batch_1 data_batch_2 data_batch_3 data_batch_4 data_batch_5 readme.html test_batch 该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-09
    • 文件大小：169869312
    • 提供者：wyx100

  1. KNN算法训练MNIST和CIFAR数据集

  2. 这份资源内含CIFAR数据集，MNIST手写数据集和KNN（机器学习）算法的MATLAB代码对这两个数据集进行训练，希望对大家有所帮助(由于文件太大，只能截取CIFAR的部分数据

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-19
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_40578835

  1. 广工新技术专题-识别CIFAR数据集

  2. 识别CIFAR数据集中的10类物体 一、 实验目标 熟悉使用深度学习工具tensorflow，基于该平台对Cifar-10 中的图像数据进行分类识别，在这个过程中掌握卷积神经网络的基本思想。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-07-07
    • 文件大小：590848
    • 提供者：maple1997

  1. cifar_binary官方tensorflow教程数据集

  2. 来源http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-binary.tar.gz， 亲测可用。解压完得到data_batch_1(2-5).bin 和 test_batch.bin 还有一个标签说明文件。 不要下载cifar_10_python这种，代码会报错！！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-21
    • 文件大小：169869312
    • 提供者：u014040043

  1. DogsVsCats、MNIST、cifar数据集

  2. DogsVsCats、MNIST、cifar数据集 存在了网盘里 给出链接和密码 .

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：64
    • 提供者：afeiererer

  1. cgan-master-cifar

  2. 基于Cifar数据集，控制对抗神经网络（cgan）的实现，生成图片

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-30
    • 文件大小：9216
    • 提供者：noubingchuo5750

  1. cifar-10数据集

  2. cifar数据集，适合python开发，亲测，

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：169869312
    • 提供者：birdfts

  1. tensorflow-cifar

  2. tensorflow基础教程，训练简单的cifar数据集，此数据集包含150张图像，分为三类，每类50张图像。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-08
    • 文件大小：133120
    • 提供者：samylee

  1. 模仿CIFAR数据集格式制作自己的数据集代码（修改版）

  2. 模仿CIFAR数据集格式制作自己的数据集代码（修改版）

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-04-06
    • 文件大小：4096
    • 提供者：lxcombox

  1. 30天干掉tensorflow数据titanic、cifar

  2. 30天干掉tensorflow2.0配套数据，包含大量数据，包括泰坦尼克号数据，cifar数据等等，都是30天干掉tensorflow2.0里面要使用的数据。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：Elenstone

  1. darknet官网cifar数据集cifar.tgz

  2. Darknet官网cifar-10数据集，用于cifar分类器训练。 CIFAR数据集包括CIFAR-10和CIFAR-100，前者包含10种物体，每种物体6000张图片；后者有100个物体，每个类别600张图片，它们是由Alex Krizhevsky, Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集的。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：167772160
    • 提供者：qq_42043461

  1. cifar数据集包括其TfRecord格式文件

  2. CIFAR-10 数据集的分类是机器学习中一个公开的基准测试问题，其任务是对一组32x32RGB的图像进行分类，这些图像涵盖了10个类别： 飞机， 汽车， 鸟， 猫， 鹿， 狗， 青蛙， 马， 船以及卡车。 该压缩文件中已经将数据集进行随机混乱排布操作，分散在六个子文件夹中，其中五个作为训练集，一个作为测试集； 另外包括其制作而成的tfrecord文件，具体使用方法可参见博客； 用于训练vgg、resnet等网络

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：199229440
    • 提供者：zxs0222

  1. PyTorch读取Cifar数据集并显示图片的实例讲解

  2. 今天小编就为大家分享一篇PyTorch读取Cifar数据集并显示图片的实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38522106

  1. PyTorch读取Cifar数据集并显示图片的实例讲解

  2. 首先了解一下需要的几个类所在的package from torchvision import transforms, datasets as ds from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #transform = transforms.Compose是把一系列图片操作组合起来，比如减去像素均值等。 #DataLoader读入的数据类型是PIL.Imag

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_38713412

  1. cifar数据集,图片大小32*32；总共有十个类,每个类有6000张图

  2. cifar数据集,图片大小32*32；总共有十个类,每个类有6000张图

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：144703488
    • 提供者：Mrlione

  1. 图像分类：使用深层CNN（Pytorch）架构以92％的准确度预测CIFAR数据集中的不同图像类别，而MNIST数据集的手绘数字以97.24％（Keras）进行预测-源码

  2. 图像分类：使用深层CNN（Pytorch）架构以92％的准确度预测CIFAR数据集中的不同图像类别，而MNIST数据集的手绘数字以97.24％（Keras）进行预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42121272

  1. cifar-10-cnn：使用CIFAR数据集进行深度学习-源码

  2. 用于CIFAR-10的卷积神经网络 该存储库是关于cifar10的CNN体​​系结构的一些实现的。 我只是用Keras和Tensorflow到implementate所有这些CNN模型。 （如果有时间，可能是火炬/火炬版） pytorch版本可在 要求 巨蟒（3.5） keras（> = 2.1.5） tensorflow-gpu（> = 1.4.1） 建筑与论文 第一个CNN模型： LeNet 网络中的网络 Vgg19网络 在ILSVRC 2014本地化任务的第一个地方 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42115513

  1. CIFAR_MLP_Pytorch_Lightning:使用Pytorch光照库在CIFAR数据集上训练了多层感知器（MLP）神经网络-源码

  2. CIFAR_MLP_Pytorch_Lightning 使用Pytorch照明库对多层感知器（MLP）神经网络进行了训练。 CIFAR数据集用于对神经网络进行分类。 进行不同的实验并观察结果。 实验类型和网络验证准确性如下： 版本1：B_SIze：32 H_Layers：1 H神经元：512 Optim：SGD Sigmoid Val_Acc：0.4706 版本2：B_SIze：32 H_Layers：1 H神经元：1512优化：SGD Sigmoid Val_Acc：0.4626 版

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42114046
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