cifar-10官网上下载下来的资源，由于官网下载地非常慢，国内镜像真的不太方便找，所以我就搬运一下这个数据。 注意，这个是python,binary版的cifar-10,大部分python教程或者实例代码应该都是用这个，你可以下载下来试试，我不收积分，单纯提供便利。

来源：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz。源网站实在太慢了，可以下载这个后到本地使用。

cifar-10-version-python数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像，但是一些训练批次可能包含来自一个类别的更多图像而不是另一个类别。在他们之间，培训批次包含来自每个班级的5000个图像。