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搜索资源列表

  1. png格式CIFAR10-DATA（cifar10-data）(2)

  2. The CIFAR-10 dataset :http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 原来为bin格式，我全部转成了png图，让我们对数据集有很好的直观印象。资源太大，分开上传，该部分为测试集部分(test_batch、batches.meta.txt)。剩余部分见http://download.csdn.net/download/qq_24380063/10196039

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-09
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：qq_24380063

  1. opencv dnn模块调用caffe模型

  2. 利用opencv dnn模块调用caffe 模型，并给出一个训练好的模型（cifar10集合上的image classification模型），cmakelists.txt要设置CMAKE_MODULE_PATH指向opencv#3.3.1的头文件和库的路径

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-15
    • 文件大小：655360
    • 提供者：z0n1l2

  1. 百度网盘地址.txt

  2. python3+ tensorflow人脸识别代码分享机器学习课程中，人脸识别项目的TensorFlow源代码，仿照cifar10实现，包含数据可以直接运行。根据已有的人脸数据和身份标签训练卷积神经网络，在测试时输入新图片，输出身份信息。

  3. 所属分类：互联网

  1. cifar10.txt

  2. 里面有百度云下载链接，永久有效，该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。这里面有50000张用于训练，构成了5个训练批，每一批10000张图；另外10000用于测试，单独构成一批。

  3. 所属分类：深度学习

  1. pytorch学习视频百度网盘链接.txt

  2. pytorch学习视频，2.5个G。包括 深度学习初见/ 开发环境安装/ 回归问题/ pytorch基础教程/ pytorch进阶教程/ 随机梯度下降/ 神经网络与全连接层/ 过拟合/ 卷积神经网络CNN/ CIFAR10与resnet实战/ 循环神经网络RNN&lstm/

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-23
    • 文件大小：75
    • 提供者：u013171226

  1. cifarTfrecord.zip

  2. cifar10制成 tfrecord，内含cifar10-train.tfrecord、cifar10-test.tfrecord和labels.txt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：134217728
    • 提供者：u014426939

  1. image-classification-api:通过api服务模型。 FastApi + PytorchLightning-源码

  2. 用户指南 服务于深度学习模型thorugh API。 安装 主要使用fastapi，pytorch，pytorch-lightning创建此项目。您可以使用requirements.txt安装适当的软件包版本。首先，在安装任何软件包之前创建一个虚拟环境。 pip install -r requirements.txt 注意：该模型在具有GPU支持的Google Colab上进行了训练。 关于项目 这是一个宠物项目，我想在那里学习FastApi。这些天来训练新模型很容易。我还想通过API服务该模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：78643200
    • 提供者：weixin_42101056

  1. Tensorflow2.0:学习笔记代码-源码

  2. Tensorflow2.0 学习笔记代码 1，目前完成了全部代码的更新 2，前五章代码为本人手码，第六章开始为二进制文件，转换，前五章中的章节文件夹中的代码为原始码，供大家参考 3，第五章中的代码部分API为TensorFlow1.0版本中的代码，请谨慎使用，若要在TensorFlow2.0中使用，需要在API前加上compat.v1 4，data.txt中提供了泰坦尼克号，Cifar10、10-monkey的百度网盘链接链接下载，因为数据集过大，无法上传至GitHub，方出此下册 目前已经完

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42137723

  1. 过滤器相似度：通过降低过滤器间相似度来提高各种CNN的性能-源码

  2. 过滤器相似度 CIFAR10模型砝码 使用链接下载权重（您必须手动下载和提取）。 要将路径设置为下载的weights文件夹，请在vgg.py指定path_to_state_dict 。 依存关系 通过运行以下命令安装依赖项： pip install -r requirements.txt 选项： -net -架构的选择（默认：resnet18） -dataset选择数据集（默认值：cifar10） -tr-batch训练批次大小（默认值：512） -val-batch验证批次大小（默认值：5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_42121725

  1. 在线持续学习-源码

  2. 在线持续学习 的官方资料库 （正在审查中） （AAAI 2021） 要求 创建一个虚拟环境 virtualenv online-cl 激活虚拟环境 source online-cl/bin/activate 安装套件 pip install -r requirements.txt 数据集 ###在线课程增量 拆分CIFAR10 拆分CIFAR100 CORe50-NC 分割Mini-ImageNet ###在线域增量 NonStationary-MiniImageNet（噪声，遮

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_42112685

  1. pytorch 数据集处理 目标检测（分类）数据集处理

  2. 前言 无论是在作分类任务或者是目标检测任务都需要数据集的处理，一种是txt文件保存标签的信息，另一种只有图片如下图的形式，这一步也是学会faster-rcnn的关键点 分为训练和验证的照片 | 每个分类的类别 一种是猫的照片，另一种是狗的照片，这种是自己的数据集，其实官方的数据集也是这样放置的，比如CIFAR10，其中的是有10个文件夹，每个文件夹下是很多张一种数字的照片，正常情况下我们引进官方数据集的写法如下 transform = transforms.Compose([ t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38701340