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  1. YOLO_tiny.ckpt文件

  2. 该文件是从 https://drive.google.com/file/d/0B2JbaJSrWLpza0FtQlc3ejhMTTA/view?usp=sharing下载的,亲测可用
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-03-06
    • 文件大小:180355072
    • 提供者:pursuit_zhangyu
  1. tensorflow的ckpt文件转pb模型文件

  2. 使用这个python程序可以直接将ckpt文件转成固化的模型文件,用于预测结果,注意修改路径
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-28
    • 文件大小:2048
    • 提供者:elanlong8329
  1. ckpt-24ccccc.7z

  2. 存放的中英翻译的模型数据,一个模型大概在220Mb左右,还有一些小的参数文件,共分为4个文件统一放在trainingzh_en_checkpoings\ckpt目录下
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-11
    • 文件大小:193986560
    • 提供者:leezsj
  1. ckpt-23cccccccccc.7z

  2. 存放的中英翻译的模型数据,一个模型大概在220Mb左右,还有一些小的参数文件,共分为4个文件统一放在trainingzh_en_checkpoings\ckpt目录下
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-11
    • 文件大小:193986560
    • 提供者:leezsj
  1. ckpt-22cccccccccc.7z

  2. 存放的中英翻译的模型数据,一个模型大概在220Mb左右,还有一些小的参数文件,共分为4个文件统一放在trainingzh_en_checkpoings\ckpt目录下
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-11
    • 文件大小:193986560
    • 提供者:leezsj
  1. model.ckpt.meda.json

  2. .meta问价转.json文件,meta_info_def { "stripped_op_list" { "op" { "name": "Add", "input_arg" { "name": "x", "type_attr": "T" }, "input_arg" { "name": "y", "type_attr": "T" },
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-01-01
    • 文件大小:16384
    • 提供者:qq_44099721
  1. resnet_v1_101.ckpt

  2. 预训练模型参数, 执行完demo.py程序后删除tf-faster-rcnn/output/res101/voc_2007_trainval+voc_2012_trainval下的default文件 ,然后再去执行测试文件,因为测试时还要创建一个default文件,那个和现在这个是不一样的,所以如果不删除这个现存的default文件会导致无法测试,显示default文件已存在,创建失败。当然测试完之后如果要运行demo.py文件的话,同样是要删除掉测试时创建的default文件的。(很奇怪,这是
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-06-14
    • 文件大小:178257920
    • 提供者:sundy_ywz
  1. TensorFlow:将ckpt文件固化成pb文件教程

  2. 今天小编就为大家分享一篇TensorFlow:将ckpt文件固化成pb文件教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-17
    • 文件大小:89088
    • 提供者:weixin_38621553
  1. tensorflow模型文件(ckpt)转pb文件的方法(不知道输出节点名)

  2. 主要介绍了tensorflow模型文件(ckpt)转pb文件(不知道输出节点名),本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-17
    • 文件大小:72704
    • 提供者:weixin_38750644
  1. tensorflow实现从.ckpt文件中读取任意变量

  2. 主要介绍了tensorflow实现从.ckpt文件中读取任意变量,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38500117
  1. tensorflow实现从.ckpt文件中读取任意变量

  2. 思路有些混乱,希望大家能理解我的意思。 看了faster rcnn的tensorflow代码,关于fix_variables的作用我不是很明白,所以写了以下代码,读取了预训练模型vgg16得fc6和fc7的参数,以及faster rcnn中heat_to_tail中的fc6和fc7,将它们做了对比,发现结果不一样,说明vgg16的fc6和fc7只是初始化了faster rcnn中heat_to_tail中的fc6和fc7,之后后者被训练。 具体读取任意变量的代码如下: import tenso
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:57344
    • 提供者:weixin_38661008
  1. 详解TensorFlow查看ckpt中变量的几种方法

  2. 查看TensorFlow中checkpoint内变量的几种方法 查看ckpt中变量的方法有三种: 在有model的情况下,使用tf.train.Saver进行restore 使用tf.train.NewCheckpointReader直接读取ckpt文件,这种方法不需要model。 使用tools里的freeze_graph来读取ckpt 注意: 如果模型保存为.ckpt的文件,则使用该文件就可以查看.ckpt文件里的变量。ckpt路径为 model.ckpt 如果模型保存
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:41984
    • 提供者:weixin_38736562
  1. tensorflow实现打印ckpt模型保存下的变量名称及变量值

  2. 有时候会需要通过从保存下来的ckpt文件来观察其保存下来的训练完成的变量值。 ckpt文件名列表:(一般是三个文件) xxxxx.ckpt.data-00000-of-00001 xxxxx.ckpt.index xxxxx.ckpt.meta import os from tensorflow.python import pywrap_tensorflow checkpoint_path = os.path.join("文件夹路径", "xxxxx.ckpt") reader = pywra
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_38606019
  1. TensorFlow实现checkpoint文件转换为pb文件

  2. 由于项目需要,需要将TensorFlow保存的模型从ckpt文件转换为pb文件。 import os from tensorflow.python import pywrap_tensorflow from net2use import inception_resnet_v2_small#这里使用自己定义的模型函数即可 import tensorflow as tf if __name__=='__main__': pb_file = "./model/output.pb" ckpt_
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:37888
    • 提供者:weixin_38725531
  1. TensorFlow Saver:保存和读取模型参数.ckpt实例

  2. 在使用TensorFlow的过程中,保存模型参数变量是很重要的一个环节,既可以保证训练过程信息不丢失,也可以帮助我们在需要快速恢复或使用一个模型的时候,利用之前保存好的参数之间导入,可以节省大量的训练时间。本文通过最简单的例程教大家如何保存和读取.ckpt文件。 一、保存到文件 首先是导入必要的东西: import tensorflow as tf import numpy as np 随便写几个变量: # Save to file # remember to define the sam
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:109568
    • 提供者:weixin_38649091
  1. tensorflow模型文件(ckpt)转pb文件的方法(不知道输出节点名)

  2. 网上关于tensorflow模型文件ckpt格式转pb文件的帖子很多,本人几乎尝试了所有方法,最后终于成功了,现总结如下。方法无外乎下面两种: 使用tensorflow.python.tools.freeze_graph.freeze_graph 使用graph_util.convert_variables_to_constants 1、tensorflow模型的文件解读 使用tensorflow训练好的模型会自动保存为四个文件,如下 checkpoint:记录近几次训练好的模型结果(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:69632
    • 提供者:weixin_38590541
  1. 如何使用C#将Tensorflow训练的.pb文件用在生产环境详解

  2. 前言 TensorFlow是Google开源的一款人工智能学习系统。为什么叫这个名字呢?Tensor的意思是张量,代表N维数组;Flow的意思是流,代表基于数据流图的计算。把N维数字从流图的一端流动到另一端的过程,就是人工智能神经网络进行分析和处理的过程。 训练了很久的Tf模型,终于要到生产环境中去考研一番了。今天花费了一些时间去研究tf的模型如何在生产环境中去使用。大概整理了这些方法。 继续使用分步骤保存了的ckpt文件 这个貌似脱离不了tensorflow框架,而且生成的ckpt文件比较大
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:73728
    • 提供者:weixin_38608726
  1. tensorflow的ckpt及pb模型持久化方式及转化详解

  2. 使用tensorflow训练模型的时候,模型持久化对我们来说非常重要。 如果我们的模型比较复杂,需要的数据比较多,那么在模型的训练时间会耗时很长。如果在训练过程中出现了模型不可预期的错误,导致训练意外终止,那么我们将会前功尽弃。为了解决这一问题,我们可以使用模型持久化(保存为ckpt文件格式)来保存我们在训练过程中的临时数据。、 如果我们训练出的模型需要提供给用户做离线预测,那么我们只需要完成前向传播过程。这个时候我们就可以使用模型持久化(保存为pb文件格式)来只保存前向传播过程中的变量并将变量
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:115712
    • 提供者:weixin_38629206
  1. TensorFlow:将ckpt文件固化成pb文件教程

  2. 本文是将yolo3目标检测框架训练出来的ckpt文件固化成pb文件,主要利用了GitHub上的该项目。 为什么要最终生成pb文件呢?简单来说就是直接通过tf.saver保存行程的ckpt文件其变量数据和图是分开的。我们知道TensorFlow是先画图,然后通过placeholde往图里面喂数据。这种解耦形式存在的方法对以后的迁移学习以及对程序进行微小的改动提供了极大的便利性。但是对于训练好,以后不再改变的话这种存在就不再需要。一方面,ckpt文件储存的数据都是变量,既然我们不再改动,就应当让其变
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:89088
    • 提供者:weixin_38630324
  1. tensorflow从ckpt和从.pb文件读取变量的值方式

  2. 最近在学习tensorflow自带的量化工具的相关知识,其中遇到的一个问题是从tensorflow保存好的ckpt文件或者是保存后的.pb文件(这里的pb是把权重和模型保存在一起的pb文件)读取权重,查看量化后的权重是否变成整形。 因此将自己解决这个问题记录下来,为了下一次遇到时,可以有所参考,也希望给有需要的同学一个可能的参考。 (1) 从保存的ckpt读取变量的值(以读取保存的第一个权重为例) from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_38516706
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