点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - cnn-watermark-removal:完全卷积的深度神经网络,可从图像中去除透明的覆盖层-源码
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
cnn-watermark-removal:完全卷积的深度神经网络,可从图像中去除透明的覆盖层-源码
警告! 本项目中使用的体系结构不能很好地概括。 您可能要检查 。 这种修补技术可能会给您带来更好的效果。 完全卷积水印去除攻击 深度学习架构可从图像中删除透明的叠加层。 顶部:左侧为水印,中间为重建,右侧为算法预测的遮罩(从未使用文本或此图像训练过神经网络) 下: Pascal数据集图像重建。 当水印区域饱和时,重建趋向于产生灰色。 设计选择 在火车上,我生成了一个面具。 它是带有随机生成的参数(高度,宽度,不透明度,黑白,旋转)的矩形。 将遮罩应用于图片,并训练网络以查找添加的内容。 损失
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:719872
提供者:
weixin_42139302