COCO 数据集(全称为 Common Objects in Context)目前最常用于图像检测定位的数据集,是一个新的图像识别、分割、和字幕数据集,其对于图像的标注信息不仅有类别、位置信息,还有对图像的语义文本描述。本资源提供coco 2017下载资源网盘链接,如果失效可以根据文件中邮箱地址咨询。
MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context,起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集,与ImageNet竞赛一样,被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。
COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测,分割和字幕数据集。这个数据集以scene understanding为目标,主要从复杂的日常场景中截取,图像中的目标通过精确的segmentation进行位置的标定。图像包括91类目标,328,0