图像修复协作采样 该存储库是的的tensorflow实现。 在这项工作中，我们想进行实验，以提高的修复图像的质量。 作者 蒂维·莫蒂尼埃拉（Thevie Mortiniera） 在FASHION-MNIST上绘画 视觉结果 通过定位损坏的区域来进行图像修复的采样结果。 （顶部）带有蒙版区域的输入数据（第二行）语义图像修复（第三行）热图突出显示第二行中的修复结果与第四行中的精炼结果之间的视觉差异。 越接近红色，差异越大（第四行）协作图像修补（底部）原始图像。 定量结果： 上图中从左到右的PSN