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搜索资源 - cords:使用核心集和数据选择,将端到端的培训时间从数天减少到数小时(或数小时减少到数分钟),并将能源需求成本降低一个数量级-源码
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cords:使用核心集和数据选择,将端到端的培训时间从数天减少到数小时(或数小时减少到数分钟),并将能源需求成本降低一个数量级-源码
COResets和数据子集选择 使用核心集和数据选择,将端到端的培训时间从数天减少到数小时(或数小时减少到数分钟),并将能源需求/成本减少一个数量级。 在本自述文件中 什么是CORDS? 是COReset和数据选择库,用于提高机器学习时间,能源,成本和计算效率。 CORDS构建在pytorch之上。 如今,深度学习系统的计算量非常大,周转时间长,能源效率低,成本高和资源要求高(有关以下内容,请参见和有关这些影响的量化的更多详细信息)。 CORDS致力于在不牺牲准确性的情况下提高深度学习的能源
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-26
文件大小:927744
提供者:
weixin_42143092