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  1. IOS CoreML demo

  2. 学习CoreML的一个demo工程，CoreML可以集成多种机器学习模型类型到您的应用程序。它除了支持超多30 layer的机器学习，还支持多种标准的模型，比如： tree ensembles, SVMs, and generalized linear models。它建立于底层的技术类似Metal 和 Accelertate，因此能最大的利用CPU和GPU提供性能和效率。并且您可以直接在设备上直接运行机器模型，不需要数据离开设备进行分析

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2018-06-11
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：ning676396

  1. Python-CoreML和Keras实现超分辨率卷积神经网络SRCNN

  2. CoreML和Keras实现超分辨率卷积神经网络（SRCNN）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_39840588

  1. tflite2tensorflow:从.tflite生成saved_model，tfjs，t​​f-trt，EdgeTPU，CoreML，量化的tflite，ONNX，OpenVINO，无数推理引擎blob和.pb。支持使用Docker构建

  2. tflite2tensorflow 从.tflite生成saved_model，tfjs，t​​f-trt，EdgeTPU，CoreML，量化的tflite，ONNX，OpenVINO，无数推理引擎blob和.pb。 1.支持的图层 不。 TFLite层 TF层 评论 1个 CONV_2D tf.nn.conv2d 2个 DEPTHWISE_CONV_2D tf.nn.depthwise_conv2d 3 MAX_POOL_2D tf.nn.max_pool 4 软垫 tf垫

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42174098

  1. BetterRest:CoreML，日期-源码

  2. BetterRest:CoreML，日期

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42143221

  1. ISeeFoods:该项目使用CoreML识别食品-源码

  2. ISeeFoods:该项目使用CoreML识别食品

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42117224

  1. ImageClassifier-CoreML-iOS-App:这个项目是一个简单的iOS应用，使用CoreML框架来预测照片上的对象类。-源码

  2. ImageClassifier-CoreML-iOS-App 目录 基本信息 这个项目是一个简单的iOS应用，使用CoreML框架来预测照片上的对象类。 功能性 应用程序可以从设备内存中加载模型并将其编译为.mlmodelc格式。 可以以列表的形式查看加载的模型，并通过关键字进行搜索。 使用向左滑动手势，您可以删除加载的模型或读取其元数据（作者，常规信息，版本...） 选择模型后，您可以从相机胶卷中加载照片或拍摄新照片。 预测结果以概率和类别名称表示。 您可以查看属于模型中其他类别的概率 演示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_42174176

  1. InstanceSegmentation-CoreML-源码

  2. 实例分段CoreML 什么是实例细分？ 来源： ： 特征 推断模型并执行后处理yolact模型 从设备的图片库导入照片，进行推理，然后在屏幕上绘制结果 从设备的摄像头捕获每一帧，进行推理，然后在屏幕上绘制结果 从相机捕获时使其实时 要求 入门 楷模 演示参考： : 型号大小，最低iOS版本，输入/输出形状 模型 大小（MB） 最低iOS版本 输入形状 输出形状 源链接 yolact.ml模型 146.9 iOS11.2 [1, 550, 550, 3] 4 MLMult

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_42165018

  1. iOS11真机运行CoreML图像识别demo（Object C 版）-附件资源

  2. iOS11真机运行CoreML图像识别demo（Object C 版）-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. iOS11真机运行CoreML图像识别demo（Object C 版）-附件资源

  2. iOS11真机运行CoreML图像识别demo（Object C 版）-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. iOS11真机运行CoreML图像识别demo（Object C 版）-附件资源

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  3. 所属分类：互联网

  1. iOS11真机运行CoreML图像识别demo（Object C 版）-附件资源

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  3. 所属分类：互联网

  1. SSDMobileNet_CoreML：使用CoreML在iOS上的Mobilenet上使用SSD在OS上进行实时对象检测，并使用tf-coreml导出-源码

  2. SSDMobileNet_CoreML 使用基于Mobilenet的SSD的CoreML模型在iOS上进行实时对象检测。 该项目包含一个示例项目，用于在iOS上运行该模型的实时推断。 根据示例创建的CoreML文件 我使用了一些简便的方法进行对象检测（ / IoU / etc。 用于从MobileNetV1-features进行盒解码的代码由Vincent Chu（ ）实现。 为了将预处理添加到coreml-model，我在转换步骤中包括了一些其他参数（image_scale和bia

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42107561

  1. CoreML痤疮检测模型-源码

  2. CoreML痤疮检测模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：62914560
    • 提供者：weixin_42128315

  1. ASLVision：使用CoreML和SwiftUI教授ASL字母的iOS应用-源码

  2. 亚视 作为 2021的一部分而构建 使用CoreML和SwiftUI教授ASL字母的iOS App

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42113380

  1. SeeFood：使用CoreML模型将Objects ios应用分类：Inceptionv3-源码

  2. 看食物 使用CoreML模型对对象进行分类：Inceptionv3 结果示例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：88080384
    • 提供者：weixin_42124497

  1. 标识：CoreML-源码

  2. 标识：CoreML

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42157556

  1. Unity-ARFoundation-HandDetection：使用Unity ARFoundation和CoreML进行手检测和跟踪-源码

  2. Unity-ARFoundation-HandDetection 注意 使用的项目位于ForHandDetectionAndTrackingArticle分支上。 master分支当前用于开发，不能保证稳定性。 更新资料 将GetNativeTexture场景添加到master分支，以显示如何将iOS的原始纹理获取到Unity上下文，以及如何使用此纹理实现手像素化效果。 有一个视频： 描述 该演示项目展示了如何使CoreML与Unity中的一起使用。 它基于Gil Nakache在本地iO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：62914560
    • 提供者：weixin_42104778

  1. mnist-coreml：简单的卷积神经网络，使用Keras + CoreML预测WWDC '18奖学金的手写数字[已接受]-源码

  2. mnist-coreml：简单的卷积神经网络，使用Keras + CoreML预测WWDC '18奖学金的手写数字[已接受]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_42168745

  1. facenet_mtcnn_to_mobile：将facenet和mtcnn模型从tensorflow转换为tensorflow lite和coreml（使用TFLite将FaceNet和MTCNN移植到移动端）-源码

  2. FaceNet和MTCNN转TFLITE和CoreML git clone https://github.com/jiangxiluning/facenet_mtcnn_to_mobile.git cd facenet_mtcnn_to_mobile pipenv install --dev # 布道 pipenv , 通过使用 pipenv 安装所有依赖包，使用其他版本的包，有可能出现各种转换问题。 pipenv shell # 孵化出运行项目的 shell 环境，以下命令需要在该环境中运

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42138703

  1. Lumina：由Swift设计的相机，可轻松集成CoreML模型-以及图像流，QRBarcode检测和许多其他功能-源码

  2. 您想在几秒钟内在iOS应用程序中使用功能齐全的相机吗？ 您想在几秒钟内在同一台相机上完成CoreML图像识别吗？ Lumina在这里为您提供帮助。 相机在iOS应用程序中经常使用，向iOS 11添加CoreML和Vision导致大量应用程序从图像（无论是静态图像还是通过相机源）执行实时对象识别。 编写AVFoundation代码可能很有趣，即使有时不是很有趣。 Lumina为您提供了无需编写AVFoundation代码的机会，并为您提供了使用已经制造的相机执行所需操作所需的工具。 Lumi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：weixin_42164685
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