相关约束回归 介绍了Linear ， Ridge和Kernel Ridge回归的相关约束。 以它们的标准形式，我们可以将这些模型公式化为形式的无约束优化问题 minimize L(y, yhat) 其中y是目标值，而yhat是预测值。通过添加相关约束并得出相关约束回归 minimize L(y, yhat) subject to |corr(y, e)| <= correlation_bound 其中corr是Pearson相关， e = y - yhat是残差，相关界