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搜索资源列表

  1. 无线通信原理（PDF）

  2. 1．无线信道 1．1自由空间无线电波传播1．2移动通信的电波传播特点 1．3移动通信电波传播特性 1．3．1短期（快）衰落 1．3．2长期（慢）衰落 1．3．3衰落特性 1．4电波传播损耗预测模型 1．4．1 Okumura-Hata模型 1．4．2 COST231 Walfisch-Ikegami模型 1．5覆盖设计 1．5．1传播模型的选用及修正 1．5．1基站覆盖预测 1．5．3功率控制 2．分集技术 2．1分集技术的概念 2．2分集技术的分类 2．3显分集技术 2．3．1空间分集 2．

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq361301276

  1. 无线信道Hata和Cost231Hata模型Matlab仿真代码

  2. 从Matlab官网上下载的两个信道模型代码，仿真结果和自己算出来的一样。仿真时运行scr ipt_ch（costhata）或scr ipt_h（hata）即可出图。

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2012-10-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：xiefei890721

  1. TD-SCDMA无线传播模型校正

  2. 传播模型的校正有两种方法，一种是通用的CW测试方法，一种是导频测试方法。导频测试法一般是利用已有TD-SCDMA基站发射的导频信号进行测试，由于它导频强度一般不大，覆盖半径较小，难以全面反映无线传播环境；另外，现有条件下大部分地区还没有TD网络可供利用，因此本文选用CW测试方法进行TD无线传播模型校正测试。本文使用业界普遍认可的COST231-Hata模型，通过CW测试方法，使用最小二乘法对TD系统的频率参数进行校正。目前发表的文章多集中在WCDMA模型的校正，本文从另一个角度进行TD模型的校正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38556394

  1. 无线网络信号传输建模：一种区间二型模糊集成深度学习方法

  2. 针对常用的信号传输模型存在使用场景单一、预测精度不佳的问题，提出一种适用于多场景的数据驱动无线信号传输模型。首先根据先验知识从预处理后的数据构造初始特征，接着进行特征选择，以得到输入特征集合。然后分析建模需求，选择深度置信网络（DBN）、残差网络（ResNet）和堆叠自编码器（SAE）作为区间二型模糊规则的后件（个体深度学习器），经过区间二型模糊推理进行集成。最后采用5G网络信号传输实测数据，并进行实验验证。结果表明，3种个体深度学习器在测试集上的表现均优于Cost231-Hata模型和反向传播

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38694336

  1. COST231-Hata模型基于Memetic算法的修正

  2. 针对电波传播损耗经验模型COST231-Hata模型在不同地区误差较大这个问题，提出基于Memetic算法对COST231-Hata的修正。将模型中两个参数作为变量，将实测值与预测值的最小均方误差和平均误差加权相加作为适应度函数，得出适用于本地的修正模型。数据显示，经过修正后模型误差明显减小，具有一定参考性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38742421