计数工作区 非常简单的python包，用于创建非常简单的计数实验RooFit工作区。 统计模型描述了事件从真值bin（例如流程）和reco-category的迁移。 实现的可能性是泊松分布的乘积： 该产品涵盖所有重构的类别。 每个类别中的预期事件数为： 矩阵ε实现效率和迁移。 它的矩阵元素是要为过程p在类别c中选择和重建的条件概率：P [c | p]。 可以以任何方式对每个进程生成的事件数量进行参数设置。 流行的一种是： 此处生成的事件数等于发光度（总体归一化），其横截面和信号强度（拟合