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  1. Python学习笔记

  2. ,Python语言部分已经完成并经过校对,包括基本环境、内置类型、表达式、函数、迭代器、模块、类、异常、装饰器、描述符和元类。 标准库部分已经完成字符串、数据类型、数学运算、文件与目录、数据存储、进程通信、程序框架这几个部分的编写,以及操作系统的部分内容,数据压缩、格式解析、数据加密、网络编程、开发工具、运行时环境、语言服务几个部分还未编写。 扩展库包括Fabric和Pexpect。 附录包括CPython、iPython、pdb、pip和VirtualEnv。https://github.c
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-08-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:mutourenoo
  1. python-3.7.0b5下載

  2. Python 3.7.0 重大功能改进 那么,这次新发布的Python 3.7.0 有哪些重要的改进呢?总的来说, 新的syntax功能: PEP 563,推迟了类型注释(type annotations)的评估 向后不兼容的syntax更改: async 和 await 现在是保留关键词 新的库模块: contextvars:PEP 567 - 上下文变量 dataclasse:PEP 557 - 数据类 importlib.resources 新的内置功能: PEP 553,新的 brea
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-21
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:asdfghjkl1230
  1. python3.8.2

  2. Python 3.8更新内容: PEP 572, 赋值表达式 PEP 570, 仅位置参数 PEP 587, Python 初始化配置(改进嵌入) PEP 590, Vectorcall:CPython 的快速调用协议 PEP 578, 运行时审核挂钩 PEP 574, 带外数据的 Pickle 协议 5 Typing 相关:PEP 591,PEP 586,PEP 589 并行文件系统缓存,用于编译的字节码 调试版本与发行版本共享 ABI f 字符串支持一个方便的
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-03-27
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:bad151525
  1. python-3.8.1-amd64

  2. Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。CPython(ClassicPython,也就是原始的Python实现,需要区别于其他实现的时候才以CPython称呼;或解作C语言实现的Python)。这是最常用的Python版本。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-02-09
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:weixin_44950691
  1. C语言字符串转换为Python字符串的方法

  2. 主要介绍了C语言字符串转换为Python字符串的方法,文中讲解非常细致,代码帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-18
    • 文件大小:46080
    • 提供者:weixin_38617001
  1. python字符串Intern机制详解

  2. 字符串在 Python 中是最简单也是最常用的数据类型之一,在 CPython 中字符串的实现原理使用了一种叫做 Intern(字符串驻留)的技术来提高字符串效率。究竟什么是 intern 机制,这种机制又是通过什么方式来提高字符串效率的呢?希望这篇文章能够抛砖引玉。 先来看一段代码: >>> s3 = "hello!" >>> s4 = "hello!" >>> s3 is s4 False >>> id(s3) 803
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:68608
    • 提供者:weixin_38559866
  1. 详解python字节码

  2. Python对不可变序列进行重复拼接操作效率会很低,因为每次都会生成一个新的对象,解释器需要把原来对象中的元素先复制到新的对象里,然后再追加新的元素。 但是CPython对字符串操作进行了优化,因为对字符串做+=操作实在是太普遍了。因此,初始化str时会预留出额外的可扩展空间,从而进行增量操作的时候不会有复制再追加的这个步骤。 通过字节码研究一下这个过程。 >>> s_code = 'a += "b"' >>> c = compile(s_code, '',
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:53248
    • 提供者:weixin_38749863
  1. dnspyjson:将dnspython2响应序列化为标准JSON或本机Python对象-源码

  2. dnspyjson:将dnspython2.x答案无缝序列化为JSON或本机Python对象 该软件包为标准cPython json软件包提供json.JSONEncoder子类,该子类允许将dnspython>=2响应轻松转换为JSON字符串,本机Python对象或JSON文件。 它还包含一个公共接口,因此您无需直接与JSON编码器甚至与dnspython (可选) 注意:请参见下面的用法示例; 您不能简单地使用cls=将此包中实现的JSON编码器类直接传递给json.dump 要求
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42134338
  1. ironpython-stubs:常见IronPython.NET库的自动完成存根-源码

  2. IronPython存根 常见IronPython CLR程序集的存根。 这些存根旨在由Atom,Sublime和Visual Studio Code等编辑器的自动完成引擎使用。 为什么选择IronPython存根? 如果您正在编写针对IronPython的python代码,并使用通过公共语言运行时(clr)加载的模块,则编辑器的自动完成引擎(在常规python上运行)将无法访问这些非本机模块。 换句话说,通过clr.AddReference()加载的模块/程序包在自动完成引擎上不可用。 这
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:weixin_42098104
  1. Python 字符串池化的前提

  2. 前言 在 Python 中经常通过内存池化技术来提高其性能,那么问题来了,在什么情况下会池化呢? 让我们通过几个例子进行一下理解一下. 预备知识 在查看例子之前,首先要提 python 中的一个函数 id(),让我们看一下函数说明: id(obj, /) Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among simultaneously existing objects. (CPython u
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:58368
    • 提供者:weixin_38687648
  1. Learning Python 5th Edition

  2. Python是一种面向对象、直译式电脑编程语言,具有近二十年的发展历史,成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简捷和清晰,尽量使用无异义的英语单词,与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样,它使用縮进来定义语句块。 与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态语言一样,Python具备垃圾回收功能,能够自动管理内存使用。它经常被当作脚本语言用于处理系统管理任务和网络程序编写,然而它也非常适合完成各种高级任务。Python虚拟机本身几乎可以在所有
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:
    • 文件大小:14040633
    • 提供者:podman