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  1. 压缩感知重建算法集

  2. 基于Matlab编写压缩感知重建算法集,包括OMP,CoSaMP,IHT,IRLS,GBP,SP和ROMP.-Matlab codes for CS recovery algorithms, including OMP, CoSaMP, IHT, IRLS, GBP, SP and ROMP.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-10-31
    • 文件大小:442368
    • 提供者:xdherosgl
  1. 压缩感知匹配追踪算法

  2. 用于压缩感知重建图像,该算法时间少,恢复效果好!
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2013-07-09
    • 文件大小:924
    • 提供者:keailiumei
  1. 压缩感知的n中经典算法(OMP,SP,IHT,CoSaMP........)

  2. 里面包括SP,OMP,IHT,CoSaMP,GBP,IRLS等算法源程序,还有几个文档,pdf,是对几种算法的解释。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-03-11
    • 文件大小:829440
    • 提供者:u013914827
  1. CS CoSaMP算法代码

  2. CS CoSaMP的代码,无bug,function Sest = cosamp(Phi,u,K,tol,maxiterations) Input % K : sparsity of Sest % Phi : measurement matrix % u: measured vector % tol : tolerance for approximation between successive solutions. % Output % Sest: Solution found by the
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-10-25
    • 文件大小:2048
    • 提供者:zkheng123
  1. 压缩感知重构算法

  2. 压缩感知重构算法:SP、OMP、SAMP以及cosamp;这些算法能够精确地重构一维信号;
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-03-11
    • 文件大小:4096
    • 提供者:oujiqing10
  1. 压缩感知 cosamp重构算法

  2. 压缩感知理论中的cosamp重构算法。压缩采样是一种新的数据采样技术,这一技术是基于这样一个原则,许多类型的数据是可压缩的。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-03-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_30010571
  1. CS的CoSaMP算法

  2. 压缩采样匹配追踪(CompressiveSampling MP)是D. Needell继ROMP之后提出的又一个具有较大影响力的重构算法。CoSaMP也是对OMP的一种改进,每次迭代选择多个原子,除了原子的选择标准之外,它有一点不同于ROMP:ROMP每次迭代已经选择的原子会一直保留,而CoSaMP每次迭代选择的原子在下次迭代中可能会被抛弃。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-04-19
    • 文件大小:508928
    • 提供者:weixin_41678506
  1. CS的OMP算法

  2. 压缩采样匹配追踪(CompressiveSampling MP)是D. Needell继ROMP之后提出的又一个具有较大影响力的重构算法。CoSaMP也是对OMP的一种改进,每次迭代选择多个原子,除了原子的选择标准之外,它有一点不同于ROMP:ROMP每次迭代已经选择的原子会一直保留,而CoSaMP每次迭代选择的原子在下次迭代中可能会被抛弃。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-04-19
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_41678506
  1. 基于分布式压缩感知的MIMO-OFDM系统信道估计研究

  2. 针对MIMO系统信道的联合稀疏特性,提出一种基于分布式压缩感知(DCS)的MIMO-OFDM系统信道估计方法。分布式压缩感知(DCS)被视为分布式信源编码和压缩感知(CS)的结合,论文详细论证了分布式压缩感知理论在MIMO-OFDM系统中运用的可行性。将该算法与基于压缩感知理论的CoSAMP算法做比较,仿真结果表明,基于DCS算法的信道估计不仅性能更优,而且可以实现更低的时间复杂度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:231424
    • 提供者:weixin_38529123