CS231A项目-（Lim / Mims）极端微光目标识别和跟踪 介绍 内置的Google Colaboratory笔记本旨在提供一种生成带有边界框信息的合成弱光图像的方法，以便可以训练网络以检测极弱光下的盒子。合成图像是具有随机大小和纵横比的3D对象，并在转换为2D之前旋转和平移。在2D转换之后，添加了临时和固定模式噪声，其中包括信号散粒噪声，电读取噪声，列FPN和热像素。 该存储库包含五个目录。 合作笔记本-一个笔记本用于生成合成图像。另一个是用于训练和检测 Python_code-包含Yo