cshl-singlecell-2017 2017年冷泉港实验室的单细胞分析课程 这是许多单节课程/教程之一。 在可以找到所有单个单元软件包，课程，教程，会议发言人的出色清单。 数据来源 在本课程中，我们将使用预先清理的数据进行演示。 如果您对数据的清理方式感兴趣（删除空间，在单元格条形码中添加"r1_" ，合并多个文件等）。 这是供您浏览的GitHub存储库： 依存关系 我们将在科学python生态系统之外使用一些其他依赖项。 Python最佳叶子排序（ polo ），Macosko201