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搜索资源列表

  1. 易网防伪防串货和代理授权查询系统 v2.1.zip

  2. 易网防伪防串货和代理授权查询系统简介 易网防伪防串货和代理授权查询系统是以php MySQL进行开发的防伪码查询系统。 易网防伪防串货和代理授权查询系统安装步骤： 1.上传所有文件至网站根目录 2.将备份的数据库 yun_fwdl.sql 恢复到您自己的数据为中。(可以使用专业的MYSQL工具比如phpmyadmin 3、修改数据连接文件 data/conn.php 修改成自己对应的数据库户名和密码 3、登陆网站后台地址 http://域名/admin/ 易网防伪防串货和代理授权

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_39840588

  1. mdapisp-源码

  2. mdapisp 项目描述 这是一个代码片段级代码，可以大致实现CSV文件上传和SQL Select Query函数。 执行环境 用Python 3.7.3编写和测试（通过pyenv虚拟环境） 如果您将pip用作软件包管理器 pip install mdapisp 如果您使用诗歌作为包装经理 poetry install 怎么跑 基本执行方案如下： 在终端中键入命令以运行应用程序。 mdapisp 使用网络浏览器打开fastapi swegger测试页（默认为 ） 使用“创建上传Cs

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_42142062

  1. StockMarketDataPipeline-源码

  2. StockMarketDataPipeline 概述 该项目的目的是为股票市场分析师提供一个公共数据库，以查询，分析数据并将其转换为可行的见解。 该应用程序使用Apache Airflow启动Python ETL脚本，该脚本获取Amazon S3的存储桶中以JSON和CSV格式存储的数据。 数据管道利用python从S3读取数据，创建数据并将其插入Redshift上托管的表中。 拥有适当凭据的任何人都可以访问redshift数据库和表。 源数据 该项目基于在Kaggle上找到的历史库存数据。 数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_42144554

  1. sql-challenge:员工资料库-源码

  2. SQL挑战 员工资料库 数据建模检查CSV并草绘表的ERD。 随时使用类的工具。 数据工程 使用您必须的信息为六个CSV文件中的每一个创建表架构。 记住要指定数据类型，主键，外键和其他约束。 该模式应保存在一个名为schema.sql的文件中，该文件可以运行一次，以创建并填充数据库中的所有基本表。 对于主键，请检查该列是否唯一，否则请创建复合键。 它需要两个主键才能唯一地标识一行。 可选：您可能会看到的一个有用的函数是md5（），它将为每个组合键组合生成一个唯一的哈希。 查看此以获取更多信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42181319

  1. warthog-源码

  2. 疣猪 Warthog可帮助您在镶木地板，json，orc和csv文件之间浏览，导出和交叉数据。 您可以使用可视查询构建器，也可以使用Hive SQL工作表进行更复杂的查询。 随意提出拉取请求，建议或捐赠： : 主要特点 1.简单的查询生成器 用于构建简单查询的可视界面。 快速浏览单个文件中包含的数据很有用。 您可以轻松地选择，汇总，应用where子句并对结果进行排序。 2. Hive SQL工作表 为了获得更大的灵活性，您可以使用Hive SQL工作表来构建自己SQL查询。 可用于运行更复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42177768

  1. Exploring-Weather-Trends:探索天气趋势-源码

  2. 探索天气趋势 探索天气趋势 在这个项目中，我分析了本地和全球温度数据，并将我居住的温度趋势与总体全球温度趋势进行了比较。 我的目标是创建一个可视化文件并编写一篇描述全球温度趋势与我所居住的最近大城市中温度趋势之间的异同的文章。 为此，我按照以下步骤操作： 从数据库中提取数据：我编写了一个SQL查询以导出世界以及与我居住地最近的大城市的温度数据，我编写了SQL查询以提取城市级别的数据。 导出为CSV。 我编写了一个SQL查询来提取全局数据。 导出为CSV。 我在Excel中打开了CSV。 我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42110038

  1. 项目：数据科学，机器学习，数据分析，神经网络-源码

  2. 数据科学项目 以下是我在Yandex数据科学实习课程中完成的项目 所有项目均在Jupyter Notebook中使用Python完成。 数据由Yandex Practucum作为.csv文件提供，以及通过SQL（PostgreSQL）查询从Yandex Practicum数据库获得的数据。 使用的图书馆： Pandas，Numpy，Matplotlib，Scikit-Learn，PySpark，Plotly Express，Seaborn，NLTK，PyTorch，PyTorch-Trans

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42108054

  1. SQL员工挑战：数据规范化，导入和虚拟员工数据查询-源码

  2. SQL员工挑战 档案说明 数据文件夹-5个员工数据CSV文件 实体关系图-使用GenMyModel（ ）根据可用数据生成了ERD。 ERD还用于自动化EmployeeSQL \ DataEngineering.sql文件中的表创建SQL表达式。 EmployeeSQL \ DataEngineering.sql-创建空表并建立Employee数据的表关系。 POSTGRES –应用完整的DataEngineering.sql脚本后，导入CSV命令–从pgAdmin导入data \ sal

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42149145

  1. sql-challenge：使用PostgreSQLSQL挑战-源码

  2. sql-challenge-员工数据库：两部分之谜 SQL Postgress / SQLAlchemy 概述 这是针对以下内容SQL作业：员工数据库：两部分之谜 其中包括一个带有3个子文件夹的主文件夹EmployeeSQL： 代码：包含用于创建表SQL和8个请求的查询。 还包含用于奖金分析的Jupyter笔记本。 文档：具有在QuickDBD中创建的ERD的Word文档，从QuickDBD导出的架构以及ERD的屏幕截图 数据：将6个csv文件加载到6个数据库表中 档案文件 代码： -创建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42101237

  1. SQL查询：SQL挑战-为UC Davis的数据分析和可视化Bootcamp完成-源码

  2. SQL挑战-为UC Davis的数据分析和可视化Bootcamp完成 将CSV导入PostgreSQL以及各种查询以连接表，以显示相关信息。 这用于练习各种联接，选择，分组依据等。 资料建模 检查CSV并草绘表的ERD。 随意使用类似 数据工程 使用您必须的信息为六个CSV文件中的每一个创建表架构。 记住要指定数据类型，主键，外键和其他约束。 对于主键，请检查该列是否唯一，否则请创建。 为了唯一地标识行，这需要主键。 确保以正确的顺序创建表以处理外键。 将每个CSV文件导入到相应SQL表中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42112658

  1. gtfs-bench：GTFS-Madrid-Bench：知识图构建引擎的基准-源码

  2. GTFS马德里长凳 我们介绍了GTFS-Madrid-Bench，这是一个评估声明式KG构建引擎的基准，该引擎可用于提供对（虚拟）知识图的访问机制。 我们的提案提出了几种方案，这些方案旨在衡量性能和可伸缩性以及所有这类引擎的查询能力，同时考虑其异构性。 我们的基准测试中使用的数据源来自马德里地铁网络的数据文件。 它们可以转换为多种格式（CSV，JSON，SQL和XML）并进行扩展。 该查询集旨在解决代表性的SPARQL 1.1功能，同时涵盖数据使用者可能感兴趣的常规查询。 主要出版物： Dav

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：weixin_42144366

  1. qsv：使用SQL处理CSV和TSV文件-源码

  2. 使用类似SQL的语法处理.csv文件。 工作正在进行中 目前支持： 选择 在哪里 ORDER BY（单列） 限制 npm install qsv -g 或者如果您使用纱线 yarn global add qsv 对于带有标题的文件： qsv -p " ./path/to/my/file.csv " -h 对于没有标题的文件： qsv -p " ./path/to/my/file.csv " 加载文件后，您将进入REPL模式，由QSV>提示符指示。 在REPL模式下，可以对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：486400
    • 提供者：weixin_42166105

  1. sql-challenge：CWRU新手训练营家庭作业第9周-源码

  2. SQL挑战 CWRU新兵训练营家庭作业第9周 该项目需要使用提供的CSV文件创建数据库。 这些文件描述了一家虚构公司Pewlett Hackard的就业信息。 下面是从这些文件创建的ERD： 在数据分析方面，编写了八个查询，以展示根据某些要求从数据库中提取数据的能力，其中包括根据雇员的任职年份缩小搜索范围，根据雇员编号加入部门名称以及根据关键字和通配符搜索。 为将CSV映射到数据库而创建的架构包含在schema.sql中。 用于数据分析的查询包含在query.sql中。 用于基本数据的C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42126865

  1. Pewlett-Hackard分析-源码

  2. Pewlett-Hackard分析 分析概述 明确定义了新分析的目的。 （3分）该项目的目的是调查Pewlett Hackard中300024名员工的列表，以识别有资格退休的员工和有指导资格的员工。 大量的数据无法轻松地逐一检查并检查上述目的的需求。 通过使用SQL和querri，导出的csv文件的数据是无法满足项目目标的结果。 结果： 我们在pgAdmin4中使用SQL的帮助，编写了查询，结果如下所示： 导师资格 退休标题 retiring_titles unique_titles在re

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42144604

  1. SQL挑战-源码

  2. SQL挑战 背景 这是一个美丽的春天，距离您被Pewlett Hackard聘为新数据工程师已经两个星期了。 您的第一个主要任务是针对1980年代和1990年代公司员工的研究项目。 从那个时期起，雇员数据库中剩下的全部是六个CSV文件。 数据工程 beginining数据建模我以前inspcted源CSV文件和scetched了一个使用 完成ERD之后，我在Postgres中创建了表架构，并导入了所有源CSV 数据分析 我创建了一个查询，返回以下内容： 列出每个雇员的以下详细信息：雇员编号，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42099151

  1. csv-sql：使用SQL查询CSV文件-源码

  2. CSV SQL 取一个CSV文件，用SQL查询它。 魔法！ $ cargo run file.csv Loaded 3162 rows into t(domain, base_domain, agency, sslv2) > SELECT COUNT( * ) FROM t +----------+ | 3162 | +----------+ 您所有的行都进入名为t的表中。 这很棒！ 您还可以指定多个文件： $ cargo run file1.csv file2.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42117150

  1. sqlparser：用于查询CSV文件的简单SQL解析器-源码

  2. sqlparser-用于查询csv文件 用法 package main import ( "fmt" "log" "github.com/marianogappa/sqlparser" ) func main() { query, err := sqlparser.Parse("SELECT a, b, c FROM 'd' WHERE e = '1' AND f > '2'") if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42139460

  1. dolt：Dolt –它是数据的Git-源码

  2. lt Dolt是数据的Git！ Dolt是一个SQL数据库，您可以像git存储库一样进行分叉，克隆，分支，合并，推入和拉入。 与任何MySQL数据库一样，连接到Dolt即可运行查询或使用SQL命令更新数据。 使用命令行界面导入CSV文件，提交更改，将其推送到远程或合并队友的更改。 您对Git知道的所有命令对于Dolt都完全相同。 Git版本文件，Dolt版本表。 就像Git和MySQL有了孩子一样！ 我们还构建了 ，一个共享Dolt数据库的地方。 我们免费托管公共数据！ ，与打招呼并提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42112894

  1. SQL_practice：用于访谈SQL实践问题的集合-源码

  2. SQL练习集 这是SQL的一组练习题。 这个想法是给您一系列问题，要求您使用SQL查找特定结果。 在大多数情况下，将给出数据集的结果。 查询本身将不会给出（因为通常有多种方式回答任何给定查询）。 对于每个问题集，我包括以下内容： 包含数据的简单CSV 一个简单的脚本install.sql可以创建数据库并将数据加载到Postgres服务器中（该脚本必须在本地计算机上运行） README.md，其中包含您应该为该数据集获取的查询和结果集。 可能还有其他文件（例如架构），但这不能保证。 安装

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42098759

  1. sql2json：Python工具，用于运行查询并将结果在命令行或python程序中转换为json，csv，excel-源码

  2. Sql2json：sql2json是一种查询sql数据库并以标准输出或外部文件的JSON或CSV格式写入结果的工具 sql2json帮助您自动执行重复性任务。 例如，我需要一个cronjob来提取昨天的销售额并将其发送到geckoboard。 该工具专门用于自动执行命令行应用程序或cron作业，以从sql数据库中提取数据 如果可以写入CSV和Excel文件，为什么要使用sql2json 好问题。 在0.1.9版之前都是如此。 一段时间后，我也需要支持csv文件，但是我不想更改库名（sql2w

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_38734993
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