协作主题泊松分解 用于基于概率的泊松分解的基于内容的建议中描述的概率矩阵分解算法的Python实现（Gopalan，PK，Charlin，L. and Blei，D.，2014） 。 这是一个针对推荐系统的统计模型，该系统具有隐含数据，该隐含数据由用户与项目的互动次数（例如，每个用户对不同产品的点击次数）加上项目的词袋表示组成。 该模型使用均值场变分推断进行拟合。 也可以使模型适合用户的附带信息，该信息包括对不同属性的计数（与项目的词袋相同的格式）。 由于它获取有关物品的辅助信息，因此具有能