英伟达官方cuda-9.2示例代码，含0到7系列实例，有助于了解cuda编程的属性和特性

AutoDock-GPU：适用于GPU和其他加速器的AutoDock 关于 OpenCL和Cuda加速版的AutoDock4.2.6。 它通过在多个计算单元上并行处理配体-受体姿势来利用其令人尴尬的可并行LGA。 OpenCL版本是与TU-Darmstadt合作开发的，能够针对CPU，GPU和FPGA架构。 Cuda版本是与Nvidia合作开发的，以便在Oak Ridge国家实验室（ORNL）峰会上运行AutoDock-GPU，其中包括Jubilee Development公司的Aaron

后端 Backend.AI是简化的基于容器的计算集群协调器，它承载各种编程语言和流行的计算/ ML框架，并具有可插拔的异构加速器支持，包括CUDA和ROCM。 它按需或使用可自定义的作业调度程序批量分配和隔离基础计算资源，以供多租户计算会话使用。 它的所有功能都以REST / GraphQL / WebSocket API的形式公开。 服务器端组件 如果要自己运行Backend.AI群集，则需要安装和配置以下服务器端组件。 LGPLv3许可所有服务器端组件，以促进开源社区中的非专有开放式创新。