自己编译的，支持图灵(Turing)架构RTX20系列显卡以及安培(Ampere)架构RTX30系列显卡。需要CUDA11、CUDNN8、Python3.7，已测试通过可训练可推理，使用时如遇见问题可评论区留下联系方式，见到的话会回复。如果多人有需要的话后续可以编译C版本的动态链接库。

cuda11-test:用于测试CUDA 11（Ampere）的Docker映像

该演示将演示如何使用LibTorch来构建C ++应用程序。 [UPDATE 2019/01/18] ：初始化仓库，使用PyTorch1.0进行测试。 [UPDATE 2020/02/22] ：感谢和他的 ，他们更新了此演示以适合LibTorch1.4.0和OpenCV4.0。 [UPDATE 2020/04/15] ：使用OpenCV4.3 / PyTorch1.4 / LibTorch1.4重新测试本教程，为初学者更新自述文件。 [UPDATE 2020/04/25] ：更新CMakeLi