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搜索资源列表

  1. cuDNN和OpenBLAS依赖库

  2. 压缩包包含两个文件，一个是cudnn-7.0-win-x64-v4.0-rc，另一个是已经在windows下编译好的X64的openBLAS库

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-08-02
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：epleone

  1. cuDNN版本5

  2. 本资源是cudnn的版本5，是matconvnet、caffe等基于CUDA的加速库，得到了广泛应用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-11-18
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：visuallove

  1. cudnn库资源介绍

  2. AI开发中，目前最为流行的就是GPU方案，这里，GPU方案中，需要用到cuda以及cudnn的相关库，本文档就是其中的cudnn的库介绍文档，值得参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：shihuc

  1. cudnn-6.5-win-R1

  2. CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe，ConvNet, Torch7等。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-13
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：yxp520123

  1. cudnn v5.1

  2. CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe，ConvNet, Torch7等。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-14
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：yxp520123

  1. cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0

  2. 共两个压缩包（解压后145M），此为其一 环境： windows10（X64） vs2015 Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64（python3.6） cuda_8.0.61_win10(basic) cuda_8.0.61.2_windows(Patch 2) cudnn-8.0 tensorflow1.30 pip install tensorflow-gpu后 Anaconda prompt中输入：import tensorflow时，报错：ImportErro

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-14
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：zycok1

  1. cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.part2

  2. 共两个压缩包（解压后145M），此为其二 环境： windows10（X64） vs2015 Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64（python3.6） cuda_8.0.61_win10(basic) cuda_8.0.61.2_windows(Patch 2) cudnn-8.0 tensorflow1.30 pip install tensorflow-gpu后 Anaconda prompt中输入：import tensorflow时，报错：ImportErro

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-14
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：zycok1

  1. cudnn-6.5-linux-R1.tgz

  2. CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe，ConvNet, Torch7等。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-18
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：yxp520123

  1. cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1

  2. cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1 ，加速库CuDNN，里面有bin、include、lib

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-10-16
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：y6823265

  1. cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0

  2. NVIDIA® cuDNN is a GPU-accelerated library of primitives for deep neural networks. cuDNN是一个对DNN的GPU加速库。他提供高度可调整的在DNN中的常用的例程实现。 It provides highly tuned implementations of routines arising frequently in DNN applications: 常用语前向后向卷积网络，包括交叉相关。Convolutio

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-10-30
    • 文件大小：105906176
    • 提供者：ziqjay

  1. cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz

  2. cudnn v7.0版本，适合最新的cuda9.0.是GPU的加速库，安装caffe的GPU版本会用到。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-02
    • 文件大小：346030080
    • 提供者：daydayjump

  1. cudnn-6.5-linux-x64-v2

  2. 支持CUDA6.5以上，NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2017-11-09
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：king_bb

  1. cudnn 5.1 Win7 and cuda 8.0.61 打包下载

  2. 英伟达的cuda驱动和cudnn的库，是win7平台下的安装资源，我整理打包，提供大家下载。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-17
    • 文件大小：52
    • 提供者：aql20084460337

  1. cudnn 7.0 for CUDA9.0（圈重点）

  2. cudnn CUDA9.0 深度学习 tensoflow gpu NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如加州大学伯克利分校的流行CAFFE软件。简单的，插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-15
    • 文件大小：178257920
    • 提供者：qingyigui

  1. cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz

  2. cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz, cudnn加速库，对应cuda8.0，64位系统, 版本号为5.1，

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-03-26
    • 文件大小：102760448
    • 提供者：huashaopan

  1. cudnn-8.0-linux-x64

  2. cudnn库......................................................................................

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-20
    • 文件大小：691
    • 提供者：yidami

  1. cnDNN-7.0-win-x64-v3.0深度学习CUDA库深度神经网络依赖项

  2. 本资源包含CUDA计算工具箱所支持的深度神经网络依赖库cuDNN7.0，其中包含tensorflow-gpu初次运行经常提示缺失的cudnn64_7.dll，cudnn64_70.dll，下载之后将这两个动态链接库dll拷贝到CUDA的bin文件夹下即可解决缺失dll问题。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-29
    • 文件大小：131072000
    • 提供者：u010824101

  1. Cudnn library

  2. CUDNN库开发文档CUDNN库开发文档CUDNN库开发文档CUDNN库开发文档

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：blackperl

  1. CUDNN库文档

  2. CUDNN库文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hawy

  1. 计算机视觉和深度学习设置：有关如何使用NVIDIA GPU设置系统以及如何安装TensorFlow，适用于YOLO的Darknet，Theano和Keras等深度学习框架的教程； OpenCV; 和Ubuntu 16.04、17.10和18

  2. 计算机视觉和深度学习设置：有关如何使用NVIDIA GPU设置系统以及如何安装TensorFlow，适用于YOLO的Darknet，Theano和Keras等深度学习框架的教程； OpenCV; 和Ubuntu 16.04、17.10和18.04上的NVIDIA驱动程序，CUDA和cuDNN库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：129024
    • 提供者：weixin_42163404
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