weights cfg names文件，将这三个文件拷贝进根目录，运行程序即可实现YOLOv4+CUDA10.2+cudnn7.6.5.32+opencv3.4.10+VS2015目标识别

由于英伟达官网对国内开发者不友好，时长登陆不上，因此将Cudnn7.6.4版本资源上传，对应CUDA版本10.1，可用于深度学习部署，加快边缘设备计算速度

cudnn7.6

安装环境文档，图文形式，自己安装整理，付有网盘链接，所需安装包齐全。。。。一、下载支持Windows的darknet。 - 1 - 二、下载安装Visual Studio 2017。 - 1 - 三、安装CUDA10.0和CUDNN7.5 - 3 - 四、下载安装OpenCV。 - 6 - 五、Visual Studio 配置OpenCV。 - 7 - 六、编译darknet - 11 - 1. darknet.vcxproj文件。 - 11 - 2.解压文件。 - 12 - 3．修改环境Rea